数据分析案例：基于水色图像的水质识别，通过学习本案例，可以掌握图像切割、特征提取、模型构建和模型评价的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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课程以任务式威导向，全面介绍Python 编程基础及其知识的应用，讲解了如何利用Python的知识解决部分实际问题。
而大数据主要分为两个就业方向： ① 大数据开发 ② 大数据分析
大数据开发：主要负责大数据平台与应用开发，包括数据仓库构建，离线计算、实时计算应用开发，大数据应用后端开发，企业数据标准制定等
参加Python大数据培训班的学习内容包括： 1、数学基础
高等教学、线性代数、概率论 2、经典机器学习
回归模型、分类方法、聚类、集成学习 3、深度学习
机器学习算法、
大数据挖掘与人工智能线上就业班适合人群：
1.大三大四应届学生——数学类、统计类、计算机类、经济金融类等专业，缺乏工作经验和技能，对未来没有明确目标与规划，想拥有一技之长
2.零基础的社会人员
大数据培训班就业后可以从事多方向的岗位，包括：大数据开发师、大数据分析师、大数据挖掘师、大数据运维师等
大数据培训班就业后的职业岗位不同，工作内容也会有所区别，大数据开发、大数据分析、大数据运维都围绕着大数据展开
大数据存储、大数据分析、 人工智能等开发人才需求旺盛，2023首期大数据分析就业班正在开班中，课程使用最近流行的Python 编程语言作为工具，全面、深入地探讨了数据分析、大数据分析与开发、爬虫、机器学习等四大技术
泰迪云课堂上的就业培训分为两个方向分别是：就业培训及师资培训
就业培训分为几个部分包括：学徒班、线下就业班、线下体验班、项目班、训练营、在线实习
学徒班：大数据挖掘与人工智能学徒班、大数据应用开发学徒班
线上大数据培训两大特色：
完成全真项目案例学习，相当于3年工作经验——课程包含公司积累的精选项目案例，一个项目案例平均工期为3~4个月，学会10个案例相当于拥有30~40个月的项目经验，约为3年工作经验
为推广我国高校数据挖掘实践教学，培养学生数据挖掘的应用和创新能力，增加校企交流合作和信息共享，提升我国高校的教学质量和企业的竞争能力，第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛（以下简称挑战赛）已于
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