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个
实战案例:商品仓储及供应链物流
数据分析
0人评价 (1)人学习
采用信息技术是提高商品供应链的运作绩效、新商品开发以及完善商品质量的有效手段之一, 主要目就是改变“静态、孤立、离散”的
数据
应用现状,实现业务核心指标监测的直观性,报表
数据
信息展示的联动性,以及用户报表阅读思路的连续性
基于Django的汽车品牌
数据分析
可视化
0人评价 (0)人学习
企业
数据分析
与可视化项目实践课(Excel)
0人评价 (0)人学习
项目实操:乳腺癌
数据分析
与自动诊断
0人评价 (1)人学习
本案例将针对乳腺癌患者
数据
展开
分析
,应用
大数据
技术探索
分析
影响乳腺癌发病的因素并建立模型实现对乳腺癌的自动诊断。
工作室项目:Excel供应链经营
数据分析
0人评价 (1)人学习
其中,非常重要的方式是对经营
数据
的内在信息进行
分析
。 本项目根据已有经营
数据
,对部门的运营情况、财务状况、物流管理等不同维度进行
分析
,评估部门健康状况和发展趋势,指导平台发现问题并进行优化。
大数据
应用技术总结
0人评价 (18)人学习
大数据
技能大赛赛前培训
0人评价 (6)人学习
为贯彻落实国务院发布的《促进
大数据
发展行动纲要》和工业和信息化部发布的《
大数据
产业发展规划( 2016-2020年)》。
大数据
学科/专业建设方案
0人评价 (20)人学习
Spark餐饮
大数据
智能推荐
0人评价 (147)人学习
本案例的主要
分析
目标如下。 (1)针对老用户进行个性化的菜品推荐,包括用户的偏爱菜品及新菜品。 二、技术点 Spark SQL、MLlib、协同过滤、ALS。
Spark
大数据
技术与应用
0人评价 (0)人学习
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