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第五届“泰迪杯”数据分析技能赛赛前指导
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项目实战【股票价格形态聚类与收益分析】
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工作室项目：Python2020东京奥运会奖牌数据分析
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2.项目目标
本项目旨在利用数据分析挖掘技术，探索并清洗东京奥运会奖牌榜和各奖牌赛程记录等数据，分析2020东京奥运会奖牌分布情况和奖牌变化情况，并且利用Pyecharts将分析结果可视化。
工作室项目：Python物流行业景气数据分析可视化
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1.项目背景
为响应2015年国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》，各地积极建设数据开放平台，开放了约15个领域数据，包括教育科技、民生服务、道路交通、健康卫生、资源环境、文化休闲、机构团体
第六届“泰迪杯”数据分析技能赛赛前指导
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Python特征工程实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握特征工程的概念、数据预处理、特征构建、特征选择、降维与特征转换、特征学习的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
TensorFlow2实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
【模拟实战】竞赛演练
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Python文本挖掘实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握正则表达式、中文分词、词云图绘制、文本向量化表示的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
机器学习项目实战
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