每个分类下有常用的技术和开源项目等
大数据存储
存储分为两类，一类是分布式文件存储，一类是分布式数据库。上面列出了常用的开源项目，比如HDFS，Hadoop的一大核心。
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负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化；根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法；通过数据探索和模型的输出进行分析，给出分析结果。
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Python程序结构；NumPy科学计算库、pandas统计分析基础、NumPy科学计算库等
进阶阶段主要学习：数据采集、数据可视化、数据库技术、机器学习等
实战方面分为数据挖掘/机器学习项目实战及深度学习
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最初被设计用于编写自动化脚本Shell（适用于Linux操作系统），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
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