为您找到课程结果约 297

案例:生活大实惠:O2O优惠劵使用预测

0人评价 (88)人学习
一、课程简介       通过学习本案例,可掌握特征构建的主要方法,熟悉使用pandas模块处理样本数据的基本方法,掌握预测模型的构建、训练和评估方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

数据分析案例:电子商务网站用户行为分析及服务推荐

0人评价 (291)人学习
一、课程简介       通过学习本案例,可掌握类型统计、正则匹配、字符串数据处理和推荐模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

项目实操:手写数字图片数据处理及识别

0人评价 (3)人学习
许多机器学习和模式识别领域的新理论和算法都是先用手写数字识别进行检验,验证理论的有效性,然后才应用到更复杂的领域当中。

项目实操:物流公司订单装运类型预测分析

0人评价 (2)人学习
二、项目目标       1.本项目希望利用所给数据结合机器学习等相关技术,选用合适的模型,训练出一个能够有效预测出订单装运类型的模型。  

工作室项目:Python基于小麦籽粒几何形状实现小麦品种分类

0人评价 (1)人学习
3.核心技术   (1)Python数据分析   (2)Python数据可视化   (3)Python机器学习

Hadoop电影用户性别预测

0人评价 (3)人学习
三、建议前置课程 Hadoop大数据基础(Hadoop3) Python机器学习实战

工作室项目:Python实现LED灯的色彩和均匀性检测

0人评价 (1)人学习
3.核心技术        (1)Python数据分析与应用        (2)Python机器学习实战        (3)TensorFlow2深度学习实战        (4)计算机视觉实战

P2P信贷结果预测(Python)

0人评价 (7)人学习
一、课程简介       通过学习本案例,可了解P2P信贷的概念,掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

案例:客户购买品牌预测

0人评价 (9)人学习
一、课程简介      通过学习本案例,可掌握数据变换、数据集成和类不平衡处理等主要方法和技能,掌握模型的构建方法并能够对模型进行优化,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

百货商场用户画像描绘与价值分析

0人评价 (2)人学习
一、课程简介      通过学习本案例,可掌握使用pandas模块对数据进行处理和matplotlib可视化分析的主要技能和应用,掌握模型构建和模型分析的主要方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础