为您找到课程结果约 270

百货商场用户画像描绘与价值分析

0人评价 (2)人学习
一、课程简介      通过学习本案例,可掌握使用pandas模块对数据进行处理和matplotlib可视化分析的主要技能和应用,掌握模型构建和模型分析的主要方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

文本挖掘和可视化案例:基于文本内容的垃圾短信分类

0人评价 (467)人学习
一、课程简介       通过学习本案例,可掌握文本去重、分词、停用词过滤、词云图绘制、朴素贝叶斯算法构建文本分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

案例:电力窃漏电用户自动识别(Python)

0人评价 (357)人学习
一、课程简介       通过学习本案例,可掌握pyplot图形绘制、缺失值处理、模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

信用卡高风险客户识别(Python)

0人评价 (12)人学习
一、课程简介      通过学习本案例,可掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,可以构建相应的模型进行客户分群,并进行模型评价,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

Python数据分析实训

0人评价 (106)人学习
一、课程简介       通过学习本课程,可掌握使用pandas进行数据缺失值处理、数据统计分析、日期数据处理分析的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

案例:电商产品评论数据情感分析(Python)

0人评价 (291)人学习
一、课程简介       通过学习本案例,可掌握网络数据爬虫技术、文本去重、文本分词和模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

【图书】Spark大数据技术与应用

0人评价 (235)人学习
‖ 课程简介 本课程是图书《Spark大数据技术与应用》的配套学习视频,是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。

案例:基于决策树的地质灾害易发性预测

0人评价 (183)人学习
一、课程简介       通过学习本案例,可掌握对获取的原始数据进行预处理、构建预测模型和模型可视化的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

案例:城市公交站点设置的优化分析(Python)

0人评价 (879)人学习
一、课程简介      通过学习本案例,可掌握数据归约、缺失值处理、数据合并等主要的数据处理方法,熟悉聚类模型和矩阵构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

招聘网站数据采集与人才需求分析

0人评价 (1)人学习
爬取招聘网站全国范围内大数据、数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等相关岗位的招聘信息。 分析比较不同岗位的薪资、学历要求等情况,并进行可视化呈现。