2、大数据偏Java
课程偏重Java、JavaWeb、Spring、SpringMVC、MyBatis、HTCargo项目实战。
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第十七阶段： SparkStreaming流失计算平台
第十八阶段：SparkMllib机器学习平台
第十九阶段： SparkGraphx图计算平台
第二十阶段：大数据项目实战
Linux&Hadoopt体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
阶段五、 实战
期末汇报典礼伊始，韩山师范学院到场领导与学员们共同回顾了在过去的四个月学习，泰迪智能科技携手韩山师范学院共同探索了创新型数字化技能人才培养解决方案，从理论到实战全面提升学生的项目实践能力和就业竞争力，为学生的求职就业打下坚实基础
本次培训采用“案例精讲+技术专家答疑指导+学员群内答疑”结合的方式，讲授、研讨、动手实操、参观考察等多种灵活有效的教学方式，加强大数据专业师资队伍的建设，提升教师教学创新思维、了解大数据岗位目前的就业形势
大数据分析人才培养解决方案拥有：全程项目化、无缝衔接岗位；资深行业导师实战教学；嵌入企业项目，边学边赚钱；1500+优质企业精准推就业的特点。
免费提供大数据开发/分析实战营，与正式缴费学员无差别对待，感受浓厚学习氛围。
3．所有学员自备笔记本电脑 (Windows 10或以上操作系统（64位）、4G+内存) ，紧跟老师上课过程操作练习，完全学会经典案例开发技术，学会使用以上工具软件开发应用。
参加大数据培训班有基础比较好，想巩固或者参加实战项目，获得项目经验的，也有一些基础比较薄弱的学生，相对这些薄弱的学生，在学习初期，通常会对学习感到迷茫。
那么基础薄弱怎么学习大数据呢？
2、实战经验：在线实习项目通常基于真实业务场景，实习生可以通过实际操作，了解商业逻辑，积累行业经验，为未来求职和职业发展做好准备。
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