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数据分析 职位描述: 1、搜集整理汇总软件开发新兴技术报告; 2、研究并整理教育政策以及高等院校校企合作需求; 3、编写各类技术研究汇总材料; 4、协助支持完成金融数据量化分析领域的教学资源研发,包括案例代码编写
大数据培训实战阶段     不用多说,学习完任何一门技术,最后的实战训练是最重要的,进行一些实际项目的操作练手,可以帮助我们更好的理解所学的内容,同时对于相关知识也能加强记忆,在今后的运用中,也可以更快的上手
2、大数据偏Java     课程偏重Java、JavaWeb、Spring、SpringMVC、MyBatis、HTCargo项目实战。    
    第十七阶段: SparkStreaming流失计算平台     第十八阶段:SparkMllib机器学习平台     第十九阶段: SparkGraphx图计算平台     第二十阶段:大数据项目实战
Linux&Hadoopt体系     Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架     阶段五、 实战
本次培训采用“案例精讲+技术专家答疑指导+学员群内答疑”结合的方式,讲授、研讨、动手实操、参观考察等多种灵活有效的教学方式,加强大数据专业师资队伍的建设,提升教师教学创新思维、了解大数据岗位目前的就业形势
大数据分析人才培养解决方案拥有:全程项目化、无缝衔接岗位;资深行业导师实战教学;嵌入企业项目,边学边赚钱;1500+优质企业精准推就业的特点。      
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