摘要：大数据人工智能培训为数字化、技能型人才培养提供了更好的机会
大数据人工智能培训被认为是“未来的新石油”，在经济建设和社会生活中发挥的作用日益凸显。
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大数据开发，我们需要从几个方面进行了解，包括:
1、大数据开发需要的技能
大数据开发需要Java开发经验，精通Java，熟悉Python、对Hadoop、hive、spark、hbase
实训+就业指导紧扣学习各环节
二、双重就业服务，解决学员就业烦恼
1对1就业辅导
就业前手把手简历优化、面试模拟等，就业后进行转正指导，保障学员实现就业最优效果
准就业推荐
根据学员综合技能匹配企业要求
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四大职业技能提升方向：
高级Python技术应用工程师
高级大数据技术应用工程师
高级人工智能工程师
高级大数据分析师
八大在线实习项目：
01学生校园消费行为分析
高质量的教师团队，通过通俗易懂的教育方式，指导学生更快地掌握技能知识。
线上培训班适合平时没有时间的学生、上班族等，费用也在几千元左右；线下培训班需要在培训机构全天上课，不仅培训效果好，而且周期短，能够学到更好好用的技能，更适合即将毕业的学生及需要转行的上班族。
2、学习技能与思维逻辑
跳出目前已有的思维的圈子，快速的去适应互联网的逻辑思维。
课程设置包含四个阶段，每个阶段大约4周时间，分别为数据分析工具学习、数据分析技能学习、项目数据分析与应用、项目实战，涵盖从事数据分析的必备理论、工具、技术、案例，还有相对应的项目实战。
特别注重学员实际工作能力的培养，在传授知识的同时，通过技能类课程演练与相关项目实战，提升学员在大数据开发方面的能力。
目前大数据培训班适合的人群包括：
大三大四应届学生——数学类、统计类、计算机类、经济金融类等专业，缺乏工作经验和技能，对未来没有明确目标与规划，想拥有一技之长
零基础的社会人员——对数据挖掘感兴趣
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