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工作室项目：基于Python的道路缺陷自动识别
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前置课程建议：Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战、TensorFlow2实战、深度神经网络
工作室项目：Python基于叶片图像检测植物病害
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3.核心技术
（1）Python数据分析
（2）Python机器学习
（3）TensorFlow2
（4）Python深度学习
（5）图像处理
1+X大数据应用开发（Python）初级模拟考试
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案例：家用热水器用户行为分析与事件识别（Python实现）
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握冗余特征处理、划分事件、确定阈值、特征构建、BP神经网络模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
工作室项目：Python我国电力能源结构数据分析
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3.核心技术
（1）Python编程基础
（2）Python数据可视化
（3）Python数据分析与应用
（4）Python网络爬虫实战
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