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项目实操:股票价格涨跌趋势预测
0人评价 (0)人学习
计算
股票交易的技术分析指标,利用数据挖掘模型来预测下一个交易日股票价格涨跌方向,并基于预测的结果设计量化投资策略。
项目实操:金融理财广告牌的精准投放
0人评价 (25)人学习
计算
股票交易的技术分析指标,利用数据挖掘模型来预测下一个交易日股票价格涨跌方向,并基于预测的结果设计量化投资策略。
项目实操:基于SVM机器学习算法股票预测分析
0人评价 (97)人学习
一、项目背景 量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用
计算机
技术,从庞大的历史数据中,通过模型分析出能够带来较好收益的“大概率”事件,用以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响
项目实操:招聘网站数据人才需求分析
0人评价 (14)人学习
一、项目背景 我们现在进入一个“大智物移云”—大数据、智能化、物联网、移动互联网、云
计算
的时代,一个
计算
无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代
项目实操:招聘信息采集分析及可视化
0人评价 (30)人学习
一、项目背景 我们现在进入一个“大智物移云”—大数据、智能化、物联网、移动互联网、云
计算
的时代,一个
计算
无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代
Python编程基础
0人评价 (1099)人学习
然后介绍Python的基础语法、数据类型与结构、
程序
控制流、函数和Python面向对象编程等内容。最后讲解文件基础和第三方模块的使用。
工作室项目:招聘信息采集分析及可视化
0人评价 (1)人学习
1、项目背景 我们现在进入一个“大智物移云”—大数据、智能化、物联网、移动互联网、云
计算
的时代,一个
计算
无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代。
【师傅带练】基于数据挖掘的“薄利多销”分析(2020E)
0人评价 (2)人学习
数据处理技术
0人评价 (0)人学习
工作室项目:Spark家用电器和电子产品线上购买数据分析
0人评价 (0)人学习
本项目旨在利用大数据
计算
框架Spark对一家大型家用电器和电子产品在线商店的购买数据进行分析,通过分析用户的消费趋势、品牌销售情况、用户个体消费情况和用户消费行为,对该在线商店的销售策略从用户、品牌和商品类别等角度给出合理的建议
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张老师
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