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【图书】ETL数据整合与处理(Kettle)
0人评价 (73)人学习
‖ 教材特色 本书知识
技能
相融合,反映计算机类专业大数据处理、管理岗位工作任务的
职业
能力要求,体现“学中做、做中学”的教学理念。
【图书】Python数据分析案例教程
0人评价 (8)人学习
本书是“以纸质教材为核心、以互联网+为载体”的新形态教材,配套数字资源,引领教材与课程教学改革,打造了“一书、一课、一空间”混合式教学新生态,体现先进
职业
教育理念。
招聘网站数据主题聚类分析
0人评价 (0)人学习
网络招聘信息反映着各行各业的发展现状,各地区发展水平,不同
职业
类型对人才基本条件、能力和素质的要求,以及对新兴行业的发展动向都有着最及时有效的传达。
大模型prompt工程
0人评价 (1)人学习
《大模型Prompt工程》课程将帮助学生深入了解大模型的工作原理和应用方法,提高他们在多领域的
技能
和知识。
【图书】Hadoop大数据平台搭建与应用(工作手册式)
0人评价 (24)人学习
本书由校企联合开发,融合了大数据平台运维的“1+X”
技能
考证、大数据运维工程师岗位证书考试等内容,从实用出发,通俗易懂,难度适宜,便于开展理论实践一体化、岗课赛证融通教学。
【图书】大数据数学基础(Python语言描述)
0人评价 (7000)人学习
本书设计以“岗位需求为导向”,对大数据分析工程师岗位能力进行拆解,并结合案例进行
技能
教学,贯穿以用为学的教学理念。
【图书】PySpark大数据分析与应用
0人评价 (2)人学习
PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识,内容包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、DataFrame操作、流式数据处理、机器学习库,招聘网站信息的
职业
类型划分和信用贷款风险分析两个完整的案例实战
【图书】Spark大数据技术与应用(第2版)
0人评价 (314)人学习
‖ 教材特色 本书属于“十三五”
职业
教育国家规划教材,是校企合作共同开发的大数据技术精品系列教材,也是岗课赛证融通新形态特色教材。
【图书】Spark大数据技术与应用
0人评价 (235)人学习
‖ 教材特色 本书是“十三五”
职业
教育国家规划教材,定位于Spark大数据技术从入门到应用的简明系统教程。
【图书】大数据数学基础(R语言描述)
0人评价 (6960)人学习
本书结合大数据分析的不同企业岗位需求以及经验,让学生在专业能力、创新、
职业
素养、解决问题等能力方面得到初步的提升。
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