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【图书】ETL数据整合与处理(Kettle)

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‖ 教材特色 本书知识技能相融合,反映计算机类专业大数据处理、管理岗位工作任务的职业能力要求,体现“学中做、做中学”的教学理念。

【图书】Python数据分析案例教程

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本书是“以纸质教材为核心、以互联网+为载体”的新形态教材,配套数字资源,引领教材与课程教学改革,打造了“一书、一课、一空间”混合式教学新生态,体现先进职业教育理念。  

招聘网站数据主题聚类分析

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网络招聘信息反映着各行各业的发展现状,各地区发展水平,不同职业类型对人才基本条件、能力和素质的要求,以及对新兴行业的发展动向都有着最及时有效的传达。

大模型prompt工程

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《大模型Prompt工程》课程将帮助学生深入了解大模型的工作原理和应用方法,提高他们在多领域的技能和知识。

【图书】Hadoop大数据平台搭建与应用(工作手册式)

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本书由校企联合开发,融合了大数据平台运维的“1+X”技能考证、大数据运维工程师岗位证书考试等内容,从实用出发,通俗易懂,难度适宜,便于开展理论实践一体化、岗课赛证融通教学。

【图书】大数据数学基础(Python语言描述)

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本书设计以“岗位需求为导向”,对大数据分析工程师岗位能力进行拆解,并结合案例进行技能教学,贯穿以用为学的教学理念。

【图书】PySpark大数据分析与应用

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PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识,内容包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、DataFrame操作、流式数据处理、机器学习库,招聘网站信息的职业类型划分和信用贷款风险分析两个完整的案例实战

【图书】Spark大数据技术与应用(第2版)

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‖ 教材特色 本书属于“十三五”职业教育国家规划教材,是校企合作共同开发的大数据技术精品系列教材,也是岗课赛证融通新形态特色教材。

【图书】Spark大数据技术与应用

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‖ 教材特色 本书是“十三五”职业教育国家规划教材,定位于Spark大数据技术从入门到应用的简明系统教程。

【图书】大数据数学基础(R语言描述)

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本书结合大数据分析的不同企业岗位需求以及经验,让学生在专业能力、创新、职业素养、解决问题等能力方面得到初步的提升。