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数据分析程序设计
0人评价 (0)人学习
一、课程简介 通过
学习
本课程,可掌握不同
机器
学习
算法的应用场景,算法理论基础,编程实现、模型评价体系等,为后续课程的
学习
及从事数据挖掘的开发和项目业务奠定基础。
项目实操:Python疫情期间网民情绪识别
0人评价 (1)人学习
本项目综合了自然语言处理、词向量等技术,主要使用
机器
学习
对文本进行分类。 本项目首先对训练数据进行预处理,将数据整理成特定格式并定义成Dataset数据类,然后构建
机器
学习
模型进行训练和预测。
案例:基于深度神经网络的电商网站智能客服应用
0人评价 (204)人学习
目前常用的智能客服应用的原理是:先建立好标准问题--答案库,每个标准问题都对应一个标准回答;当客户提出问题后,系统经过一定的规则运算,将客户提问和标准问题关联起来,再把对应的标准回答反馈给客户,让客户在与客服
机器
人交流的过程中有更便捷的体验
工作室项目:Python英文书籍语音合成
0人评价 (0)人学习
本项目旨在利用语音技术开发英文语音合成模型,将一段英文文本信息转化为自然语音,使得
机器
能够生成人类语音,从而实现更自然和便捷的人机交互。
任务分析
0人评价 (0)人学习
AIGC与文本生成
0人评价 (0)人学习
通过本课程,学生将
学习
如何利用AIGC技术来提高文本创作和信息处理的效率和质量。课程内容覆盖了从基础的AIGC概念到实际应用场景的多个方面。
实战案例:英文数字语音识别
0人评价 (1)人学习
一、课程简介 通过
学习
本案例,可掌握语音特征提取、LSTM模型构建与训练、语音识别的相关知识与技能,为后续相关课程内容
学习
奠定基础。
语音识别中的HMM声学模型
0人评价 (2)人学习
一、课程简介 通过
学习
本案例,可了解语音识别领域的一些基础知识,掌握使用隐马尔可夫模型(HMM)进行语音识别,为后续
学习
奠定基础。
数据分析案例:基于水色图像的水质识别
0人评价 (1127)人学习
一、课程简介 通过
学习
本案例,可掌握图像切割、特征提取、模型构建和模型评价的主要方法和技能,并为后续相关课程
学习
及将来从事数据分析工作奠定基础。
基于MySQL的优惠券特征处理
0人评价 (1)人学习
一、课程简介 通过
学习
本案例,可掌握MySQL基本的创建表、数据查询、数据处理、函数使用、表连接等功能,对O2O商家优惠券的数据进行整理和特征构建,作为数据库数据处理的典型操作,为后续进行
机器
学习
打下数据基础
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