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数据分析程序设计

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握不同机器学习算法的应用场景,算法理论基础,编程实现、模型评价体系等,为后续课程的学习及从事数据挖掘的开发和项目业务奠定基础。

项目实操:Python疫情期间网民情绪识别

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本项目综合了自然语言处理、词向量等技术,主要使用机器学习对文本进行分类。 本项目首先对训练数据进行预处理,将数据整理成特定格式并定义成Dataset数据类,然后构建机器学习模型进行训练和预测。

案例:基于深度神经网络的电商网站智能客服应用

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目前常用的智能客服应用的原理是:先建立好标准问题--答案库,每个标准问题都对应一个标准回答;当客户提出问题后,系统经过一定的规则运算,将客户提问和标准问题关联起来,再把对应的标准回答反馈给客户,让客户在与客服机器人交流的过程中有更便捷的体验

工作室项目:Python英文书籍语音合成

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本项目旨在利用语音技术开发英文语音合成模型,将一段英文文本信息转化为自然语音,使得机器能够生成人类语音,从而实现更自然和便捷的人机交互。

任务分析

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AIGC与文本生成

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通过本课程,学生将学习如何利用AIGC技术来提高文本创作和信息处理的效率和质量。课程内容覆盖了从基础的AIGC概念到实际应用场景的多个方面。

实战案例:英文数字语音识别

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握语音特征提取、LSTM模型构建与训练、语音识别的相关知识与技能,为后续相关课程内容学习奠定基础。

语音识别中的HMM声学模型

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一、课程简介       通过学习本案例,可了解语音识别领域的一些基础知识,掌握使用隐马尔可夫模型(HMM)进行语音识别,为后续学习奠定基础。

数据分析案例:基于水色图像的水质识别

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握图像切割、特征提取、模型构建和模型评价的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

基于MySQL的优惠券特征处理

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握MySQL基本的创建表、数据查询、数据处理、函数使用、表连接等功能,对O2O商家优惠券的数据进行整理和特征构建,作为数据库数据处理的典型操作,为后续进行机器学习打下数据基础
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!