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AIGC的教学应用
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案例：运营商流失用户分析与预测
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(20)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据去重、缺失值和异常值处理的主要方法、掌握数据特征分析、模型构建与求解的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
购物篮商品推荐
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(8)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化分析和数据探索分析的主要方法和技能，掌握常见关联规则算法的实现原理，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
数据分析案例：市财政收入分析及预测
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(334)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据抽取、相关性分析、特征选取、预测模型构建的主要方法和技能，并且能够对模型的效果进行分析、解读，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
数据分析案例：广电大数据营销推荐项目
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(308)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握缺失值和重复值处理的常用方法，熟悉绘制pyplot图形进行探索分析的方法，并可以构建相关特征和推荐模型，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
食品评论数据舆情分析
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本项目旨在利用机器学习和深度学习等技术，通过分析各条食品评论，了解消费者对不同食物的喜好情况，评估食品产品的质量、口感、外观等方面的表现，帮助企业及时发现问题并改进产品。
案例：生活大实惠：O2O优惠劵使用预测
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(86)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握特征构建的主要方法，熟悉使用pandas模块处理样本数据的基本方法，掌握预测模型的构建、训练和评估方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
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