参加大数据培训可以用于多个行业，包括制造业、金融业、物流行业等
制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化
为您找到资讯结果约 16个
某平台广东省区采购数据分析（Excel供需分析）
产品订单的数据分析与需求预测（Python营销分析）
基于注意力机制的评论者满意度分析（TensorFlow与NLP）
基于锅炉工况实现蒸汽产生量预测（Spark与工业制造
工作职责区别
人工智能应用工程师
人工智能应用工程师需聚焦特定行业场景（如电力、智能制造等），通过技术研究与开发，实现AI技术与业务需求的深度融合，支撑上层应用落地。
截止2022年1月，泰迪科技通过对招聘平台大数据专业岗位情况综合分析，发现大数据专业人才主要分布于金融、机械制造、电子通信及互联网等行业，其中高职类毕业生对口岗位主要集中于数据标注工程师、大数据运维工程师
大数据培训毕业后可以从事的领域有很多，包括：金融、电力、通信、制造、农业、大数据、医疗、电子商务、教育、交通等各个领域。
各个行业具体做什么呢？
具体工作职责：
1、模型开发与调优：基于PyTorch、TensorFlow等框架实现大模型的训练、微调及性能优化
2、场景化应用设计：将大模型能力与金融、医疗、制造等行业需求结合，设计智能解决方案
3
2022大数据已经深入人们的生活方方面面，包括：旅游、餐饮、电商、医疗服务、汽车制造等各行各业中。
2、大数据助力原材料的采集
大数据助力企业准备好原材料的采集，助力企业减少成本
3、大数据的到来产生了新的发展方向和发展机会
大数据与云计算、AI、工业、商业、制造业等的结合
大数据培训发展趋势
大数据发展迅速，尤其是与云计算和AI技术对接之后，大数据开发的前景更加广阔，而且，伴随着大数据与交通、医疗、电商、餐饮、教育、旅游、制造等行业的结合，大数据的岗位将会成几何式的增长
目前大数据挖掘企业服务平台已在信访、电力、交通运输、金融、政府、制造等行业取得成功实践，为客户重塑企业数据应用模式。
微信公众号
客服微信
