高级数据分析师，擅于对数据进行探索分析，发现数据规律，并依据数据建立模型，做出预测。熟悉常用的机器学习算法的理论及应用，包括分类、回归、聚类、序列标注、降维等；掌握统计机器学习的常见模型，如逻辑回归、SVM、决策树、K-Means、隐马尔可夫模型等。具有丰富的实践项目经验，如“百货商场会员画像描绘”项目、“运动物体轨迹追踪”项目和“脑PET图像分析和疾病预测”项目等。

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高级Python工程师机器学习金牌讲师有多年的Python开发、机器学习和人工智能项目实践经验；具有多年的编程实践经验，能够熟练运用C++、Java和Python等编程语言进行软件开发，专注机器学习、深度学习相关方面的应用研究；参与并负责多个项目的核心研发工作，负责解决技术疑难问题，涵盖了交通运输、信访系统与数码信息等领域。