曾家豪
数据分析讲师
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  • 高级数据分析师,擅于对数据进行探索分析,发现数据规律,并依据数据建立模型,做出预测。
  • 熟悉常用的机器学习算法的理论及应用,包括分类、回归、聚类、序列标注、降维等;掌握统计机器学习的常见模型,如逻辑回归、SVM、决策树、K-Means、隐马尔可夫模型等。
  • 具有丰富的实践项目经验,如“百货商场会员画像描绘”项目、“运动物体轨迹追踪”项目和“脑PET图像分析和疾病预测”项目等。