高级数据分析师，有较强的数学理论功底；精通Python、Excel等数据挖掘分析工具，还熟悉C++、Java等各类语言。逻辑思维强，并且善于观察数据规律，对数据敏感。熟悉常用机器学习算法，对数据进行分类、预测。先后负责过汕头大学、北京科技大学等各学校的线上实习实训，负责过多期全国高校大数据与人工智能双师型骨干师资研修班，参与武汉科技大学的培训课程。曾参与各类题库和项目资源的开发工作。

数据挖掘工程师数据挖掘金牌讲师大数据培训师，有多年的统计分析和数据挖掘行业实战背景，先后涉足造价行业、游戏行业等多个领域，精通行业内的各种指标分析，擅长Python、R语言、MySQL数据库等工具，善于对数据进行数据处理和分析，主导过千万级商用数据产品项目，帮助龙头企业智能决策项目；负责过西安交大城市学院、福建农林大学等近30所院校培训。高级数据分析师，对数据统计分析和数据挖掘领域均有较强的理解和理论基础；有造价行业、游戏行业背景和丰富的项目经验，精通行业内的各种指标分析，擅于从多维度分析数据，逻辑性强；擅长Python、R语言、MySQL数据库等工具，能熟练对数据进行数据处理和分析，掌握常用的数据挖掘算法如分类、聚类等，以及深度学习TensorFlow的使用；负责过西安交大城市学院、福建农林大学、国培师资培训等培训项目，授课经验丰富。负责过“泰迪杯”数据挖掘挑战赛出题及赛题指导。

人工智能工程师人工智能金牌讲师有丰富的项目开发实战经验，负责多项人工智能及大数据开发项目，在上大数据培训课程时，擅于将复杂的人工智能理论知识和数学推导以通俗易懂的形式表达出来，为多家上市企业、院校开展过专业培训工作。参与了《TensorFlow2深度学习实战》、《深度学习与计算机视觉实战》等书籍编写。熟悉常用的机器学习算法的理论及应用，包括分类、回归、聚类、序列标注、降维等；掌握统计机器学习的常见模型，如逻辑回归、SVM、决策树、K-Means、隐马尔可夫模型等。熟悉自然语言处理常用算法与技术，如分词、词性标注、句法分析、命名实体抽取、文本摘要、机器翻译等；以及常见的文本特征表示方法等。熟悉深度学习的理论及应用，掌握MLP、CNN、RNN（LSTM）、Transformer等神经网络结构，熟悉反向传播、门机制、注意力机制、残差网络、归一化等常用机制及其作用。具有较强的编程实现能力，熟练掌握Python编程语言和常见数据结构；掌握常用机器学习相关类库的使用；以及TensorFlow、Keras等深度学习框架的使用。曾负责PPV商业培训、珠海城职院师资培训等多次大数据挖掘培训课程；负责 “京东电商产品评论情感分析”项目，完成了评论数据情感模型的构建；负责“珠江数码大数据营销推荐应用”项目，完成了珠江数码数据库的构建及产品推荐模型；负责“电子商务网站智能推荐服务”项目，并完成了协同过滤算法在项目的实现；负责“2015年农药行业报告”项目，完成了中国市场上农药产品Top90的产能产量分析统计。