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【图书】Hadoop大数据开发基础
第69任务: 6.4.2 实现分类评价
查看课程
任务列表
第1任务: Hadoop介绍
第2任务: 1.1.1 Hadoop简介与发展历史
第3任务: 1.1.2 Hadoop的特点
第4任务: 1.2.0 分布式公共设施—Common
第5任务: 1.2.1 分布式文件系统-HDFS
第6任务: 1.2.2 分布式计算框架-MapReduce
第7任务: 1.2.3 集群资源管理器-YARN
第8任务: 1.3 Hadoop生态系统
第9任务: 1.4 Hadoop应用场景
第10任务: 2.1.1 创建Linux虚拟机
第11任务: 2.1.2 设置固定IP
第12任务: 2.1.3 远程连接虚拟机
第13任务: 2.1.4 虚拟机在线安装软件
第14任务: 2.2.1 在windows下安装Java
第15任务: 2.2.2 在Linux下安装Java
第16任务: 2.3.1 修改配置文件
第17任务: 2.3.2 克隆虚拟机
第18任务: 2.3.3 配置SSH免密码登录
第19任务: 2.3.4 配置ntp时间同步服务&格式化
第20任务: 2.3.5 启动关闭集群
第21任务: 2.3.6 监控集群
第22任务: 3.1.1 查询集群的存储系统信息
第23任务: 3.1.2 查询集群的计算资源信息
第24任务: 3.2.1 了解HDFS文件系统及其命令
第25任务: 3.2.2 掌握HDFS的基本操作
第26任务: 3.3.1 了解Hadoop官方的示例程序包
第27任务: 3.3.2 提交MapReduce任务集群运行
第28任务: 3.4.1 查询多个MapReduce任务
第29任务: 3.4.2 中断MapReduce任务
第30任务: 3.4.3 如何用命令查看与中断任务运行情况及文件块信息
第31任务: 4.1.1 MapReduce原理简介、任务介绍、Eclipse安装及MapReduce环境配置原理
第32任务: 4.1.2 配置MapReduce环境实操
第33任务: 4.1.3 第一个MapReduce工程
第34任务: 4.2.1 通俗理解MapReduce原理
第35任务: 4.2.2 了解MR实现词频统计的执行流程
第36任务: 4.2.3 读懂官方提供的WordCount源码-driver运行流程
第37任务: 4.2.4 内置键值对类型及MapReduce词频统计处理逻辑
第38任务: 4.2.5 MapReduce单词计数源码-打包运行
第39任务: 4.2.6 Hadoop MapReduce-深入理解
第40任务: 4.3.1 访问次数统计其MapReduce实现思路与处理逻辑
第41任务: 4.3.2 访问次数统计核心代码及实现
第42任务: 4.4.1 访问次序排序分析思路与处理逻辑
第43任务: 4.4.2 访问次序排序核心代码及其实现
第44任务: 5.1.1 MapReduec输入格式
第45任务: 5.1.2 MapReduce输出格式
第46任务: 5.1.3 日志文件筛选任务实现
第47任务: 5.2.1 FileSystem API管理文件夹
第48任务: 5.2.2 FileSystem API文件夹创建、删除实践
第49任务: 5.2.3 FileSystem API上传和下载
第50任务: 5.2.4 FileSystem API读写数据
第51任务: 5.3.1 自定义键值类型
第52任务: 5.3.2 初步探索Combiner
第53任务: 5.3.3 浅析Partitioner
第54任务: 5.3.4 内置及自定义计数器
第55任务: 5.4.1 传递参数
第56任务: 5.4.2 Eclipse自动打包并提交任务
第57任务: 5.4.3 Hadoop辅助类ToolRunner及统计任务实现
第58任务: 6.1.1 Hadoop项目案例介绍&KNN算法简介
第59任务: 6.1.2 KNN算法原理及流程
第60任务: 6.2.1 数据说明
第61任务: 6.2.2 数据整合:连接用户、评分、电影数据
第62任务: 6.2.3 统计用户观影类别次数及目标类别数据变换
第63任务: 6.2.4 数据清洗逻辑
第64任务: 6.2.5 数据清洗的实现过程
第65任务: 6.2.6 划分数据集
第66任务: 6.3.1 用户性别预测实现思路
第67任务: 6.3.2 用户性别预测代码实现
第68任务: 6.4.1 KNN评价思路
第69任务: 6.4.2 实现分类评价
第70任务: 6.4.3 寻找最优K值
第71任务: 6.4.4 KNN算法优缺点
第72任务: 课程配套资料(1-5模块)
第73任务: 课程配套资料(第6模块)
第74任务: 课程配套PPT
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张老师
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