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【图书】Hadoop大数据开发基础
第9任务： 1.4 Hadoop应用场景
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任务列表
第1任务： Hadoop介绍
第2任务： 1.1.1 Hadoop简介与发展历史
第3任务： 1.1.2 Hadoop的特点
第4任务： 1.2.0 分布式公共设施—Common
第5任务： 1.2.1 分布式文件系统-HDFS
第6任务： 1.2.2 分布式计算框架-MapReduce
第7任务： 1.2.3 集群资源管理器-YARN
第8任务： 1.3 Hadoop生态系统
第9任务： 1.4 Hadoop应用场景
第10任务： 2.1.1 创建Linux虚拟机
第11任务： 2.1.2 设置固定IP
第12任务： 2.1.3 远程连接虚拟机
第13任务： 2.1.4 虚拟机在线安装软件
第14任务： 2.2.1 在windows下安装Java
第15任务： 2.2.2 在Linux下安装Java
第16任务： 2.3.1 修改配置文件
第17任务： 2.3.2 克隆虚拟机
第18任务： 2.3.3 配置SSH免密码登录
第19任务： 2.3.4 配置ntp时间同步服务&格式化
第20任务： 2.3.5 启动关闭集群
第21任务： 2.3.6 监控集群
第22任务： 3.1.1 查询集群的存储系统信息
第23任务： 3.1.2 查询集群的计算资源信息
第24任务： 3.2.1 了解HDFS文件系统及其命令
第25任务： 3.2.2 掌握HDFS的基本操作
第26任务： 3.3.1 了解Hadoop官方的示例程序包
第27任务： 3.3.2 提交MapReduce任务集群运行
第28任务： 3.4.1 查询多个MapReduce任务
第29任务： 3.4.2 中断MapReduce任务
第30任务： 3.4.3 如何用命令查看与中断任务运行情况及文件块信息
第31任务： 4.1.1 MapReduce原理简介、任务介绍、Eclipse安装及MapReduce环境配置原理
第32任务： 4.1.2 配置MapReduce环境实操
第33任务： 4.1.3 第一个MapReduce工程
第34任务： 4.2.1 通俗理解MapReduce原理
第35任务： 4.2.2 了解MR实现词频统计的执行流程
第36任务： 4.2.3 读懂官方提供的WordCount源码-driver运行流程
第37任务： 4.2.4 内置键值对类型及MapReduce词频统计处理逻辑
第38任务： 4.2.5 MapReduce单词计数源码-打包运行
第39任务： 4.2.6 Hadoop MapReduce-深入理解
第40任务： 4.3.1 访问次数统计其MapReduce实现思路与处理逻辑
第41任务： 4.3.2 访问次数统计核心代码及实现
第42任务： 4.4.1 访问次序排序分析思路与处理逻辑
第43任务： 4.4.2 访问次序排序核心代码及其实现
第44任务： 5.1.1 MapReduec输入格式
第45任务： 5.1.2 MapReduce输出格式
第46任务： 5.1.3 日志文件筛选任务实现
第47任务： 5.2.1 FileSystem API管理文件夹
第48任务： 5.2.2 FileSystem API文件夹创建、删除实践
第49任务： 5.2.3 FileSystem API上传和下载
第50任务： 5.2.4 FileSystem API读写数据
第51任务： 5.3.1 自定义键值类型
第52任务： 5.3.2 初步探索Combiner
第53任务： 5.3.3 浅析Partitioner
第54任务： 5.3.4 内置及自定义计数器
第55任务： 5.4.1 传递参数
第56任务： 5.4.2 Eclipse自动打包并提交任务
第57任务： 5.4.3 Hadoop辅助类ToolRunner及统计任务实现
第58任务： 6.1.1 Hadoop项目案例介绍&KNN算法简介
第59任务： 6.1.2 KNN算法原理及流程
第60任务： 6.2.1 数据说明
第61任务： 6.2.2 数据整合：连接用户、评分、电影数据
第62任务： 6.2.3 统计用户观影类别次数及目标类别数据变换
第63任务： 6.2.4 数据清洗逻辑
第64任务： 6.2.5 数据清洗的实现过程
第65任务： 6.2.6 划分数据集
第66任务： 6.3.1 用户性别预测实现思路
第67任务： 6.3.2 用户性别预测代码实现
第68任务： 6.4.1 KNN评价思路
第69任务： 6.4.2 实现分类评价
第70任务： 6.4.3 寻找最优K值
第71任务： 6.4.4 KNN算法优缺点
第72任务： 课程配套资料（1-5模块）
第73任务： 课程配套资料（第6模块）
第74任务： 课程配套PPT
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张老师
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