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智能系统运维
第38任务: 数据可视化代码和数据
查看课程
任务列表
第1任务: 数据整理的基本知识
第2任务: 智能系统的管理与维护
第3任务: 智能系统在各领域的运用
第4任务: 智能系统维护课件
第5任务: Matplotlib绘制流程说明
第6任务: 添加文本和修改绘图风格
第7任务: rc参数
第8任务: 散点图
第9任务: 折线图
第10任务: 直方图和条形图
第11任务: 饼图
第12任务: 箱线图
第13任务: seaborn基础介绍
第14任务: seaborn简单绘图
第15任务: seaborn绘图风格
第16任务: 调色板1
第17任务: 调色板2
第18任务: 关系图
第19任务: 分类图
第20任务: 分布图
第21任务: 回归图
第22任务: 矩阵图
第23任务: 网格图
第24任务: Pyecharts基础介绍
第25任务: Pyecharts绘制日历图
第26任务: Pyecharts绘制漏斗图
第27任务: Pyecharts绘制仪表盘
第28任务: Pyecharts绘制水球图
第29任务: Pyecharts绘制关系图
第30任务: Pyecharts绘制直角坐标系图表
第31任务: Pyecharts绘制饼图
第32任务: Pyecharts绘制雷达图
第33任务: Pyecharts绘制词云图
第34任务: Pyecharts绘制柱状图
第35任务: Pyecharts绘制树形图
第36任务: Pyecharts绘制地理图表
第37任务: Pyecharts绘制3D图表
第38任务: 数据可视化代码和数据
第39任务: 一致性校验
第40任务: 缺失值校验
第41任务: 异常值校验-简单统计量分析
第42任务: 异常值校验-IQR准则和3西塔原则
第43任务: 异常值校验-箱型图分析
第44任务: 集中趋势度量
第45任务: 离中趋势度量
第46任务: 定量数据分布分析
第47任务: 定性数据分布分析
第48任务: 对比分析
第49任务: 周期分析
第50任务: 贡献度分析
第51任务: 相关性分析
第52任务: 构建线性回归模型
第53任务: 构建逻辑回归模型
第54任务: 构建决策树模型
第55任务: 构建KNN模型
第56任务: 构建非线性支持向量机
第57任务: 神经网络原理
第58任务: 构建神经网络模型
第59任务: 数据分析相关方法代码和数据
第60任务: 智能系统优化的基本知识
第61任务: 智能系统优化课件
学
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张老师
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