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智能系统运维
第13任务： seaborn基础介绍
查看课程
任务列表
第1任务： 数据整理的基本知识
第2任务： 智能系统的管理与维护
第3任务： 智能系统在各领域的运用
第4任务： 智能系统维护课件
第5任务： Matplotlib绘制流程说明
第6任务： 添加文本和修改绘图风格
第7任务： rc参数
第8任务： 散点图
第9任务： 折线图
第10任务： 直方图和条形图
第11任务： 饼图
第12任务： 箱线图
第13任务： seaborn基础介绍
第14任务： seaborn简单绘图
第15任务： seaborn绘图风格
第16任务： 调色板1
第17任务： 调色板2
第18任务： 关系图
第19任务： 分类图
第20任务： 分布图
第21任务： 回归图
第22任务： 矩阵图
第23任务： 网格图
第24任务： Pyecharts基础介绍
第25任务： Pyecharts绘制日历图
第26任务： Pyecharts绘制漏斗图
第27任务： Pyecharts绘制仪表盘
第28任务： Pyecharts绘制水球图
第29任务： Pyecharts绘制关系图
第30任务： Pyecharts绘制直角坐标系图表
第31任务： Pyecharts绘制饼图
第32任务： Pyecharts绘制雷达图
第33任务： Pyecharts绘制词云图
第34任务： Pyecharts绘制柱状图
第35任务： Pyecharts绘制树形图
第36任务： Pyecharts绘制地理图表
第37任务： Pyecharts绘制3D图表
第38任务： 数据可视化代码和数据
第39任务： 一致性校验
第40任务： 缺失值校验
第41任务： 异常值校验-简单统计量分析
第42任务： 异常值校验-IQR准则和3西塔原则
第43任务： 异常值校验-箱型图分析
第44任务： 集中趋势度量
第45任务： 离中趋势度量
第46任务： 定量数据分布分析
第47任务： 定性数据分布分析
第48任务： 对比分析
第49任务： 周期分析
第50任务： 贡献度分析
第51任务： 相关性分析
第52任务： 构建线性回归模型
第53任务： 构建逻辑回归模型
第54任务： 构建决策树模型
第55任务： 构建KNN模型
第56任务： 构建非线性支持向量机
第57任务： 神经网络原理
第58任务： 构建神经网络模型
第59任务： 数据分析相关方法代码和数据
第60任务： 智能系统优化的基本知识
第61任务： 智能系统优化课件
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张老师
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