split(sep="",nub=string.count(str))
S.strip([chars])
S.lower()将字符串所有大写字符变成小写
S.isalnum()字符串至少有一个字符,并且所有字符都是数字或字母,返回true,否则返回false
S.count(sub[start,end])start到end之间sub非重叠 出现的次数。
split(sep="",nub=string.count(str))
S.strip([chars])
S.lower()将字符串所有大写字符变成小写
S.isalnum()字符串至少有一个字符,并且所有字符都是数字或字母,返回true,否则返回false
S.count(sub[start,end])start到end之间sub非重叠 出现的次数。
n=(10)
x = []
import math
for i in range(n)
width = 2*math.pi/n
x.append(i*width)
abs( )
print(x)
www.python.org/downloads/windows/
www.liaoxuefeng.com/wiki/
构建字符串:string ='hello world'
打开一个文件:f=open('hello world,txt','w')
查看函数功能(ctrl+点击函数)或者点击函数即可了解函数解释
往文件写入东西:f.write(string)
关文件:f.close()
变量不需提前声明,
创建工程及设置Python解释器
创建一个工程/项目(文件夹)PyCharm编辑器
工程:专为解决某一项目而建,其中包含解决这一个项目的所有文件
解释器:Python脚本被执行时所依赖的解释环境
location:文件夹名称
选解释器:anaconda下的Python解释器
打开你创建的文件夹:
print(' ') run -run
认识Python
起源:1989年开发 1991年发行,C实现
设计哲学:优雅,明确,简单
Python的优点:
简单易学,免费开源,可扩展性,可嵌入性,跨平台性,丰富的第三方类库
Python的待发展点:
运行速度,框架选择太多
Python的使用人群:
Web开发 数据分析师 数据挖掘工程师
自动化运维:批量处理大量的运维任务
游戏开发者 自动化测试 机器学习
搭建Python
实际工作环境
Python开发环境:
Python(程序运行引擎)
第三方类库(功能拓展)
编辑器(
安装PyCharm
string = 'hello world'
f = open('hello world.txt','w')
f.write(string)
f.close()
缩进 tab
两行同一缩进,
多行注释,ctrl+?
shift +tab
马戏团,PYTHON
空格,对齐,语法规则
脚本语言, 不同的库,编译慢
解释性语言,解释器,引擎
第三方类库,功能拓展,
编辑器,提高效率
pycharm spyder jupyer notebook
Anaconda 500M
https://www.python.org/downloads/windows/
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/
1、创建环境时,一定要注意解释器 2、创建新文件,在工程文件夹下建立python文件,生成.py文件,进行程序编程 print(‘helloworld’) str='helloworld' f = open('day1_test1.txt','w') f.write(str) f.close
3、run后,下方出现两句:
C:\Users\Administrator\Anaconda3\python.exe
调用解释器,设置工程时关联好的
D:/TensorFlow_Test/day1_ex1/day1.py
编辑python文件
4、变量不需要提前说明
还能
认识Python
下载与安装:
windows:https://www.python.org/downloads/windows/
安装说明:
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014316090478912dab2a3a9e8f4ed49d28854b292f85bb000
求曲边图形的面积,
lyric='the night begin'
string = 'hello world'
f = open ('hello world.txt','w')
f.write(string)
f.close()
机器学习=['决策树','神经网络']
for i in 机器学习:
print(i)
anaconda Python集成开发环境
http
Python的开发环境:
1.Python(程序运行基础-引擎)、第三方翻译器、编译器
2.环境方案一:Python+pycharm/jupyter notebook+Numpy
字符串shi'bu'ke'gai
www.python.org/downloads/windows/
www.liaoxuefeng.com/wiki