张敏
数据挖掘与人工智能金牌讲师
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泰迪·川外成都学院宜宾智能工作室A班【2023.06.12】

泰迪·川外成都学院宜宾智能工作室A班【2023.06.12】

共10课
泰迪·内江师范智能工作室【2023.06.08】

泰迪·内江师范智能工作室【2023.06.08】

共14课
1+X课证融通：云南水利水电【2023.06.07】

1+X课证融通：云南水利水电【2023.06.07】

共8课
1+X课证融通：云南水利水电【2023.06.07】

1+X课证融通：云南水利水电【2023.06.07】

共15课
1+X课证融通：德宏师范高等专科学校【2023.06.07】

1+X课证融通：德宏师范高等专科学校【2023.06.07】

共15课
1+X课证融通：滇西应用技术大学【2023.06.07】

1+X课证融通：滇西应用技术大学【2023.06.07】

共15课
1+X课证融通：东营市河口区职业中等专业学校【2023.06.06】

1+X课证融通：东营市河口区职业中等专业学校【2023.06.06】

共7课
【2023年第5期线上】（专题七）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 大数据技术应用实战(Hadoop+Spark)

【2023年第5期线上】（专题七）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 大数据技术应用实战(Hadoop+Spark)

共17课
【2023年第5期线下】（专题七）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 大数据技术应用实战(Hadoop+Spark)

【2023年第5期线下】（专题七）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 大数据技术应用实战(Hadoop+Spark)

共18课
【2023年第5期线上】（专题六）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 计算机视觉应用实战（PyTorch）

【2023年第5期线上】（专题六）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 计算机视觉应用实战（PyTorch）

共12课
【2023年第5期线下】（专题六）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 计算机视觉应用实战（PyTorch）

【2023年第5期线下】（专题六）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 计算机视觉应用实战（PyTorch）

共13课
【2023年第5期线上】（专题五）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 文本分析与挖掘实战（PyTorch）

【2023年第5期线上】（专题五）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 文本分析与挖掘实战（PyTorch）

共12课
【2023年第5期线下】（专题五）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 文本分析与挖掘实战（PyTorch）

【2023年第5期线下】（专题五）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 文本分析与挖掘实战（PyTorch）

共13课
【2023年第5期线上】（专题四）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- PyTorch与人工智能实战

【2023年第5期线上】（专题四）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- PyTorch与人工智能实战

共11课
【2023年第5期线下】（专题四）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- PyTorch与人工智能实战

【2023年第5期线下】（专题四）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- PyTorch与人工智能实战

共10课
【2023年第5期线上】（专题三）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 机器学习与大数据分析实战（Python）

【2023年第5期线上】（专题三）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 机器学习与大数据分析实战（Python）

共12课
【2023年第5期线下】（专题三）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 机器学习与大数据分析实战（Python）

【2023年第5期线下】（专题三）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 机器学习与大数据分析实战（Python）

共9课
【2023年第5期线上】（专题二）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 商务数据分析实战（Excel+Power BI）

【2023年第5期线上】（专题二）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 商务数据分析实战（Excel+Power BI）

共9课
【2023年第5期线下】（专题二）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 商务数据分析实战（Python）

【2023年第5期线下】（专题二）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 商务数据分析实战（Python）

共18课
【2023年第5期线上】（专题一）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 数据采集与分析实战(Python)

【2023年第5期线上】（专题一）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 数据采集与分析实战(Python)

共11课

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