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Spark大数据技术应用

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一、课程简介       课程首先对Spark进行了简单介绍以及环境配置,接着针对每个知识点使用实操的方式带领学员进行分析,在每个小节的最后使用一个任务来巩固之前的知识点,让学员明白这些知识是如何解决实际的问题

Spark餐饮大数据智能推荐

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二、技术点       Spark SQL、MLlib、协同过滤、ALS。   三、建议前置课程 Spark大数据技术基础

【图书】Spark大数据技术与应用

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‖ 课程简介 本课程是图书《Spark大数据技术与应用》的配套学习视频,是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。

使用Spark GraphX构建社交信任网络

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课程针对Spark GraphX进行了介绍,针对GraphX常用的API进行了分析,最后通过Spark GraphX来构建信任网络,同时根据此信任网络来发掘目标客户。

基于Spark MLlib的ALS电影智能推荐

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二、技术点       电影推荐;ALS;Spark MLib。   三、建议前置课程 Spark大数据技术基础

使用Spark Streaming 实时计算Top网页

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二、技术点       Spark Streaming、MySQL、排序。   三、建议前置课程 Spark大数据技术基础 大数据数据分析SQL基础

基于Spark Streaming的热门博文实时推荐

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二、技术点       Spark Streaming、MySQL、排序。   三、建议前置课程 Spark大数据技术基础 大数据数据分析SQL基础

使用Spark MLlib算法库进行目标用户识别

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课程首先对Spark MLlib算法库进行了简介,主要包含数据预处理、回归、分类、推荐等。

【图书】Spark大数据技术与应用(第2版)

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‖ 课程简介 本课程是图书《Spark大数据技术与应用(第2版)(微课版)》的配套学习视频,课程内容全面地介绍Spark大数据技术的相关知识,内容包含包括Spark概述、Scala基础、Spark编程

工作室项目:Spark家用电器和电子产品线上购买数据分析

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本项目旨在利用大数据计算框架Spark对一家大型家用电器和电子产品在线商店的购买数据进行分析,通过分析用户的消费趋势、品牌销售情况、用户个体消费情况和用户消费行为,对该在线商店的销售策略从用户、品牌和商品类别等角度给出合理的建议