❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位：广州软件学院   ▣ 工作内容 1.基于提供的案例资源开发需求，使用Python爬虫框架（如Scrapy、BeautifulSoup）分析网站结构，采用多线程技术爬取网页中的指定内容。 2.利用Python的Matplotlib等可视化库对爬取的数据进行分析和可视化，生成图表和报告，辅助决策。 3.应用常见的文本分类算法（如朴素贝叶斯、SVM、深度学习模型等），构建有效的文本分类模型，实现问政舆情的自动分析和分类。 4.输出相应的文档、PPT，确保项目成果的完整性和可复现性   ▣ 招募要求 1. 掌握常见的Python爬虫框架，熟悉常见反爬机制，能够分析网站的结构，并使用多线程爬取网页中的指定内容。 2. 熟悉Python的matplotlib等可视化库，能够绘制可视化图形进行数据分析。 3. 掌握常见的文本分类算法，能够构建有效的文本分类模型。 4. 责任心强，有耐心且足够细心，能够按时、保质、保量完成任务   ▣ 工作地点 不限制，支持远程办公。   ▣ 兼职收获 薪资报酬：具体面谈，任务完成后结算。 其他奖励：学生可获得本公司实习证明！  

同时，随着大数据、云计算、人工智能等技术的发展，建立基于自然语言处理技术的智慧政务系统已经是社会治理创新发展的新趋势，对提升政府的管理水平和施政效率具有极大的推动作用。

数据开放平台提供的数据集通常由相关政务部门收集和开放，作为一种可靠数据源，是了解目前社会发展态势的一种重要来源。