基础版-ZM
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Python数据分析与应用
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range(0,70,4)取值范围0-69每间隔4个取一个值

rotation刻度转换的参数

plt.legend(['文字’,'文字’,'文字’])示意各种符号代表

ple.title表格名称

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ones:数组元素为全一

多维数组和一维数组相加,每一组单独相加一维数组

多维和多维相加,则每组都依顺序计算,arr1+arr2

arr1=np.arange(1,4).reshape([3,])

arr2=np.arang(1,4).reshape([3,])

[[2][4][6]]

 

 

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print(np.any(arr1 ==0.2))任何一个符合输出为true

print(np.all(arr1 ==0.2))所有元素都要符合条件若不符合输出为false

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数组展平(将二维转一维)

ravel()

flatten()

拼接数组

vstack(【数组1,数组2】)

hstack(【数组1,数组2】)

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reshape把输出做出限定为三维数组每组四个元素

索引下标都以零开始

多维数组打印一行数据:

print(arr【行号,0:】)

获取某几行的几个元素输出:

pint(arr【1:3,1:3】)

实际是第二行到第三行中的第二和三元素

取一维数组:print(arr【2,:】)

二维数组打印:print(arr【2:,:】)

要求每行大于或者小于排除不需要的数:

print(arr【arr【:,0】>题目要求,:】)

 

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逻辑索引(条件筛选):

条件:arr>2

输出:

index = arr>2

arr2[index]

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print (arr1[0])单个元素索引

print(arr1[1:2})闭合区间只会取到1不会取到2

(多个元素的索引又叫切片,切片取得是结构,单元素索引取数值)

 

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random随机生成数组

random(10)生成无约束条件的随机个数

random.rand(3,4)生成指定shape的均匀分布随机数

random.randn(10)随机生成正负数,shape与其他的类型比例接近1:1

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arr = np.zeros([3])一维数组有三个元素

arr = np.zeros([3,4])三维数组有四个元素

arr = np.zeros([3,4,5])三维数组有四行数列五个元素

========================

数组np.array(【3,4,5】)

更换3为小数自动取整数

arr8=np.array([3,4,5] ,dtype=np=float32)

or  print(np.float32(arr8))

创建时提前声明才可更换为小数

 

 

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数据挖掘与人工智能金牌讲师

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