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MindSpore框架基础实践
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MindSpore框架基础实践
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介绍
全部任务
全部任务
2.3 创建特定的张量
2.4 张量与数组相互转换
2.5 读取数据
2.6 构建模型
2.7 构建优化器
2.8 单样本训练
2.9 多轮训练
2.10 训练过程可视化
3.1 案例目标与流程
3.2 加载自定义数据
3.3 转换数据维度和类型
3.4 将数据转为ms标准格式
3.5 构建模型
3.6 模型配置
3.7 模型训练
3.8 加载已训练模型
3.9 单张照片预测
3.10 批量照片预测
3.11 拓展内容-自定义网络
4 小结
1 MindSpore简介
2.1 任务描述：构建一个线性模...
2.2 创建基础张量
MindSpore框架基础实践....
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授课教师
张敏
数据挖掘与人工智能金牌讲师
课程特色
视频(23)
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张老师
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