python数据分析：

{工具：excel，R语言}

python语言的优势：相较于C++

免费开源，语言较为简单，完备的社区生态（强大的生态圈），高级语言（复杂的事情简单化），强大的第三方库（提高工作效率），应用范围广泛

常用的库：IPthon，NumPy（多维数组对象：ndarray），SciPy（数学类函数），Pandas（结构化数据），Matplotlib（er画图）scikit-learn

数据分析：简单的统计分析

广义的数据分析：聚类，分类（复杂）包括传统的统计分析的方法

一个项目从需求开始{业务需求}转为具体的分析-数据获取（自带数据/外界爬取）-数据处理（缺失，不标准）-模型评价（进行反复处理）{双向的}

eg：客户分析

根据需求进行分析，多个方面，购物、爱好、社交软件-广告推销