1.项目背景
步入5G时代,人们对无线通信的传输速度提出了更高的要求。预计到2022年底,我国5G基站超过200万个,5G的终端连接数达到6亿。而5G室内网络的覆盖质量与应用普及将直接影响到5G商业模式的成功。这意味着,5G时代,小基站将比肩宏基站,获得更大的市场发展空间。5G时代的建网方式将是“宏基站﹢小基站”的多元化模式,甚至根据不同的用户容量需求,采用更多精细化的建网方式。
而如何通过模型精准识别5G需求潜在用户,促进4G时代向5G时代转变,以实现基于5G深度应用的智慧城市建设至关重要。本项目旨在根据每月用户更换5G套餐数据,分析4G用户更换5G套餐的行为特征,构建5G套餐潜在客户识别模型,识别出目前4G用户具有更换5G套餐的需求群体,进行5G潜在客户营销。
2.项目目标
本项目旨在利用数据挖掘技术构建5G套餐潜在客户识别模型,识别出目前4G用户具有更换5G套餐的需求群体。
3.核心技术
(1)Python数据分析
(2)Python数据可视化
(3)Python机器学习