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大数据开发
基础
PySpark大数据分析与应用
19
人加入学习
PySpark大数据分析与应用
价格
¥
999.00
学习有效期
截止：2023-09-30 （随到随学）
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该课程属于
【2022-第6期】大数据分析线下就业班
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目录
笔记
(0)
介绍
全部任务
全部任务
1.1 大数据相关概念
1.2 Spark相关概念
1.3 PySpark大数据分析...
2.1 PySpark环境部署（...
2.2 PySpark环境部署（...
3.1 Spark SQL模块介...
3.2 PySpark SQL模...
3.3.1 创建DataFram...
3.3.2 创建DataFram...
3.3.3 数据查看、处理常用A...
3.3.4 统计排序常用API
3.3.5 连接、列操作、输出常...
4.1 Spark Stream...
4.2 创建streamingC...
4.3 指定输入源
4.4 示例：socket输入源...
4.5 无状态算子使用示例
4.6滑动窗口使用示例
4.7updateStateBy...
5.1 Spark MLlib模...
5.2 数据降维
5.3 数据标准化
5.4 数据类型转换
5.5 构建分类模型
5.6 构建回归模型
5.7 构建聚类模型
5.8 构建推荐模型
6.1 数据探索
6.2 预处理与特征构建
6.3 模型构建与评估
7.2 数据合并入库
7.3 信息完整程度与逾期率关系...
6.4 词云图绘制
7.4 信息修改天数与逾期率关系...
7.1 需求与架构分析
7.5 借款月份与逾期率关系探索
7.2 数据合并入库
7.6 第三方信息特征构建
7.3 信息完整程度与逾期率关系...
7.7 信息缺失个数与借款月份特...
7.4 信息修改天数与逾期率关系...
7.8 用户登录信息重建
7.5 借款月份与逾期率关系探索
7.9 字符型数据转换及缺失值处...
7.6 第三方信息特征构建
7.10 模型构建评估与部署
7.7 信息缺失个数与借款月份特...
7.8 用户登录信息重建
7.9 字符型数据转换及缺失值处...
7.10 模型构建评估与部署
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授课教师
吴嘉泳
大数据开发讲师
课程特色
视频(50)
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