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大数据挖掘
案例实战
基于深度学习的肝脏肿瘤切割
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基于深度学习的肝脏肿瘤切割
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全部
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全部任务
全部任务
1.1 案例背景介绍
1.2数据介绍及案例目标
2.1 数据预处理步骤
2.2 数据读取
2.3 windowing方法的...
2.4 windowing方法实...
2.5 直方图均衡化
2.6 肿瘤部位的提取
2.7保存数据
2.8对所有病人数据做处理
3.1 定义图片生成器
3.2 图片增强实现
3.2图片归一化
4.1模型原理
4.2模型搭建
4.4模型训练
5模型评估与优化
课程配套数据
课程配套代码、PPT
4.3模型编译
1.1 案例背景介绍
1.2数据介绍及案例目标
2.1 数据预处理步骤
2.2 数据读取
2.3 windowing方法的...
2.4 windowing方法实...
2.5 直方图均衡化
2.6 肿瘤部位的提取
2.7保存数据
2.8对所有病人数据做处理
3.1 定义图片生成器
3.2 图片增强实现
3.2图片归一化
4.1模型原理
5模型评估与优化
课程配套数据
课程配套代码、PPT
4.4 模型搭建：UNET搭建
4.5 模型的训练和评估
4.2 模型搭建：卷积模块
4.3 模型搭建：上采用和下采样
排序：
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基于基站定位数据的商圈分析
0
0
基于LSTM生成古诗词
1
0
基于姓名数据的性别智能分类
1
0
股市评论数据情感分析
1
0
授课教师
泰迪教务
教务
课程特色
视频(18)
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