for i in range(10):

print(i)

print(0.001)

6.2.2 创建对象

6.1 面向对象

1.类：抽象的概念，由对象组成一个类

2.对象是具体化、明确的个体

类具有的特征，对象具有，但对象具有的个性是类没有的，共性与个性

3.面向对象的优点

• 大幅减少冗余代码，方便拓展现有代码，提高编码效率，降低了出错概率
• 易于维护、质量高

5.2 使用lambda创建匿名函数

匿名函数，没有具体名称的函数

形式参数在冒号前面，冒号后为函数 

使用def定义函数

5.1.1 使用def定义函数

1.函数介绍

• 函数实现了对整段程序逻辑的封装
• 从程序代码中独立出来
• 避免出现大段重复代码
• 便于维护

2.Python内建函数

print()、int（）、impute（）

3.使用def定义函数

def def_sum(x,y )：

       z=x+y

       return z

def_sum(3,4)调用自定义函数

4.2.2 实现一组数的连加与连乘

1.实现一组数的连加操作

创建列表

vec=list(range(1,11))

m=0

for i in vec:

      m+=i

printf(m)

2.实现一组数的连乘操作

x=list(range())

n=1

for i in x:

       n*=1

print(n)

4.1.4 考试成绩等级划分

1.创建一个变量，输入任意数值作为成绩并赋予该变量

2.检测输入的内容是否为数值型的数据

3.设置条件分支判断成绩属于哪个等级

4.打印结果

写一个try语句与except语句

imput（'请输入考试成绩：'）输入

score=float（）将数值转为浮点型

4.1.3 try-except语句

try语句

try：

    操作内容

except （错误类型，也可不写）：

    操作类型

4.1.2 条件判断及分支语句

1.条件判定语句

if 0<1:

    print('true')

else:

    print('falsh')

2.多路分支

if 1>2:

    pass

elif 2<3:

    print('hello')

else:

     print('world') 

4.1考试成绩的等级划分

1.创建一个变量，输入任意数值作为成绩并赋予该变量

2.检测输入的内容是否为数值型的数据

3.设置条件分支判断成绩属于哪个等级

4.打印结果

3.3.3 单词词频统计

1.处理字符串

• 转化大小写并重新赋值

        lower() 小写单词

• 将句子拆分成多个单词

        split()拆分字符串

2.频次统计

• 构建一个空字典，用于后续记录各单词的频次
• 逐一访问word所有词语，采用for循环

word_freq={}

for word in words

      if word in word_freq.keys(): 判断

           word_freq[word]+=1

      else:

           word_freq[word]=1

3.3.2 字典的增删改查操作

1.字典的查找

y= ['xxx']

2.字典值的修改

y['xxx'] =n

3.通过赋值新增字典的键-值

y['zzz'] =m

字符串与数值才能成为字典的键

y.update({ apple:2,use:3}) 新增多个键-值对

4.删除字典的键-对

del y['xxx']

5.其他方法

y.keys() 取出字典中所有的键

y.values()取出字典中所有的值

y.item()取出字典中所有元素，但是原有数据结构不再

z={i: i ** 2 for i  in range(1,n)}

.数据

创建列表进行增删改查工作

数据结构：根据某种方式将数据元素组起来形成的一个数据元素集合。【0.0，0.7，1.4，2.09】

元素元素中间,连接,列表由[中括号]

函数list（）或中括号创建列表

1.列表中的每个元素都是可变的；

2.列表中的元素都是有序的，每个元素对应一个位置；

3.列表可以容纳python中的任何对象

3.3.1 字典创建

Python区分大小写，处理字符串时要统一转化为大写或者小写

用{ }来构建字典，键：值，

键如果重复，程序会自动去重覆盖

y=sin(x)从0到2*pi，与x轴围成的面积

数据结构：根据某种方式将数据元素组合起来形成的一个数据元素集合。

python中基础结构，序列、映射、集合3种基本结构