一、课程简介
通过学习本案例,可掌握pyplot图形绘制、缺失值处理、模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。 据统计,全国每年因窃电造成的损失都在200亿元左右,被查获的窃电案件不足总窃电案件的30%。本案例主要根据电力营销系统与计量自动化系统数据,构建窃漏电用户识别模型,自动检测判断是否存在窃漏电行为。
网购已经是现代生活不可缺失的一部分内容,每个客户都希望能从一个好的店铺购买到满意的商品,而店铺也都希望每个客户为自己的长期客户,通过对这些客户进行精细化营销,商家可以大大降低促销成本,提高投资回报率。本案例通过对天猫平台的销售数据进行分析,使用相关的算法模型实现对用户重复购买率进行预测。
本案例的主要分析目标如下。
(1)分析用户的用电情况,识别窃漏电用户。
(2)减少电量的损耗,维护供电秩序和电网安全运行。
二、技术点
pyplot图形绘制;缺失值处理;CART决策树模型。
三、建议前置课程