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大数据挖掘
基础
Python数据分析与应用
16
人加入学习
Python数据分析与应用
价格
¥
299.00
学习有效期
截止：2023-12-31 （随到随学）
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该课程属于
大数据挖掘与人工智能线上学徒班2023
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介绍
全部任务
全部任务
1.1认识数据分析
1.2熟悉Python数据分析的...
1.3 安装anaconda与启...
1.4 掌握jupyter no...
2.1.1Numpy简介
2.1.2 数组创建及基础属性
2.1.3 初识数组的特点
2.1.4 创建常用数组
2.1.5 数组数据类型
2.1.6 生成随机数
2.1.7 一维数组的索引
2.1.8 逻辑型索引
2.1.9 多维数组的索引
2.1.10 求解距离矩阵
2.1.11 变化数组shape
2.2.1 Numpy矩阵介绍
2.2.2 Numpy通用函数介...
2.2.3 通用函数的广播机制
2.3.1 Numpy读写二进制...
2.3.2 Numpy读写txt...
2.3.3 利用Numpy对数据...
4.1 Pandas简介
4.2.1 Pandas读取文本...
4.2.2 存储数据框
4.2.3 Pandas读取ex...
4.2.4 将数据框存储为exc...
4.3.1 构建数据框
4.3.2 查看数据框的常用属性
4.3.3 按行列顺序访问数据框...
4.3.4 按行列名称访问数据框...
4.3.5 修改数据框中的元素
4.3.6 删除数据框中的元素
4.3.7 描述分析数据框中的元...
4.4.1 转换成时间类型数据
4.4.2 时间类型数据的常用操...
4.5.1 groupby分组操...
4.5.2 agg聚合操作
4.6.1 生成透视表
4.6.2 生成交叉表
5.1.1 表堆叠
5.1.2 主键合并
5.1.3 重叠合并
5.2.1 检测与处理重复值
5.2.2 检测与处理缺失值
5.2.3 检测与处理异常值
5.3 标准化数据
5.4.1 哑变量处理
5.4.2 离散化连续型数据
6.1.1Scikit-Lear...
6.1.2 获取及认识datas...
6.1.3 将数据集划分为训练集...
6.1.4 利用转化器进行数据转...
6.2 构建并评价聚类模型
6.3 构建并评价分类模型
6.4.1 构建回归模型
6.4.2 评价回归模型
课程配套数据、代码及PPT
排序：
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【项目实战】汽车价格与收益关系分析
0
0
【师傅带练】汽车参数与销量的关系分析
0
0
【项目实战】粮食产量预测
0
0
【师傅带练】二手汽车价格预测
0
0
授课教师
张敏
数据挖掘与人工智能金牌讲师
课程特色
视频(56)
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最新学员
学员动态
李如桃
完成了
4.5.2 agg聚合操作
李如桃
开始学习
4.5.2 agg聚合操作
李如桃
完成了
4.5.1 groupby分组...
李如桃
开始学习
4.5.1 groupby分组...
李如桃
完成了
4.4.2 时间类型数据的常用...
学
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张老师
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