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介绍
2.2.3_1异常值处理方法1
全部任务
1.1金融风控背景说明
1.2案例分析流程说明
1.3案例思路过程说明
2.1 数据读取与分析
2.1_1变量解释
2.1_2数据简单分析
2.2.1_1数据预处理之缺失值...
2.2.1_2数据预处理之缺失值...
2.2.2重复值的处理
2.2.3_1异常值处理方法1
2.2.3_2异常值处理方法2
2.2.3_3异常值的处理方法3
2.3变量分布特征探索分析
2.3.1_1变量关系探索
2.3.1_2变量关系探索
2.4 特征选择
2.5.1划分数据集
2.5.2和2.5.3构建模型及...
3.0本部分思路说明
3.1_1WOE和IV值理解
3.1_2WOE和IV值计算1
3.1_3WOE和IV值计算2
3.2.1_1WOE和IV值计算...
3.2.1_2WOE和IV值计算...
3.2.1_3WOE和IV值计算...
3.2.2基于IV值的变量选择
3.3.1数值WOE转换
3.3.2和3.3.3建模与模型...
3.3.5_1信用评分卡原理
3.3.5_2信用评分卡过程
3.3.5_3信用评分卡操作总结
4.总结
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基于基站定位数据的商圈分析
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0
基于LSTM生成古诗词
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0
基于姓名数据的性别智能分类
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0
股市评论数据情感分析
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0
授课教师
李燕婷
助教
课程特色
视频(32)
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梦中的蓝海豚
开始学习
3.3.5_3信用评分卡操作总...
梦中的蓝海豚
完成了
3.3.2和3.3.3建模与模...
梦中的蓝海豚
完成了
3.3.1数值WOE转换
梦中的蓝海豚
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3.3.1数值WOE转换
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完成了
3.2.2基于IV值的变量选择
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张老师
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