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【图书】Python数据分析与应用(第2版)
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【图书】Python数据分析与应用(第2版)
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介绍
全部
微课版
8.2 分析企业所得税数据特征的相关性
全部任务
1.1认识数据分析
1.2 熟悉Python数据分析...
1.3 在Windows系统中安...
1.4 掌握Jupyter No...
2.1 NumPy数组对象
2.2 掌握NumPy矩阵与通用...
2.3 利用NumPy进行统计分...
第3章 pandas统计分析基础
3.1 读/写不同数据源的数据
3.2 掌握DataFrame的...
3.3 转换与处理时间序列数据
3.4 使用分组聚合进行组内计算
3.5 创建透视表与交叉表
4.1 合并数据
4.2 清洗数据
4.3 标准化数据
4.4 转换数据
第4章 使用pandas进行数据...
5.1 掌握Matplotlib...
5.2 掌握seaborn基础绘...
5.3 掌握pyecharts基...
6.1 使用sklearn转换器...
6.2 构建并评价聚类模型
6.3 构建并评价分类模型
6.4 构建并评价回归模型
7.1 了解竞赛网站用户行为分析...
7.2.1 用户识别
7.2.2 数据清洗
7.2.3 网页分类
7.3 对竞赛网站用户进行分群
8.1 了解企业所得税预测的背景...
8.2 分析企业所得税数据特征的...
8.3 使用Lasso回归选取企...
8.4 使用灰色预测和SVR构建...
9.1 了解餐饮企业客户分析需求
9.2 预处理餐饮企业数据
9.3 使用决策树和支持向量机进...
10 .1了解平台的相关概念、特...
10.2 使用平台实现客户流失预...
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授课教师
曾文权
课程主讲人
张良均
数据智能领域资深专家
课程特色
视频(39)
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郑育青
完成了
2.1 NumPy数组对象
郑育青
开始学习
2.1 NumPy数组对象
郑育青
完成了
1.4 掌握Jupyter N...
郑育青
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1.3 在Windows系统中...
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张老师
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