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大数据挖掘
基础
Python数据分析与应用
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Python数据分析与应用
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该课程属于
机器学习工程师（中级）职业技能提升
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介绍
全部任务
全部任务
1.1认识数据分析
1.2熟悉Python数据分析的...
1.3 安装anaconda与启...
1.4 掌握jupyter no...
3.1.1 Matplotlib...
3.1.2 基础图形绘制
3.1.3 常用参数设置
3.2.1 绘制散点图
3.2.2 散点图参数设置
3.2.3 绘制折线图
3.3.1 绘制直方图
3.3.2 绘制饼图
3.3.3 绘制箱线图
4.1 Pandas简介
4.2.1 Pandas读取文本...
4.2.2 存储数据框
4.2.3 Pandas读取ex...
4.2.4 将数据框存储为exc...
4.3.1 构建数据框
4.3.2 查看数据框的常用属性
4.3.3 按行列顺序访问数据框...
4.3.4 按行列名称访问数据框...
4.3.5 修改数据框中的元素
4.3.6 删除数据框中的元素
4.3.7 描述分析数据框中的元...
4.4.1 转换成时间类型数据
4.4.2 时间类型数据的常用操...
5.1.1 表堆叠
5.1.2 主键合并
5.1.3 重叠合并
5.2.1 检测与处理重复值
5.2.2 检测与处理缺失值
5.2.3 检测与处理异常值
5.3 标准化数据
5.4.1 哑变量处理
5.4.2 离散化连续型数据
6.1.1Scikit-Lear...
6.1.2 获取及认识datas...
6.1.3 将数据集划分为训练集...
6.1.4 利用转化器进行数据转...
6.2 构建并评价聚类模型
6.3 构建并评价分类模型
6.4.1 构建回归模型
6.4.2 评价回归模型
课程配套数据、代码及PPT
排序：
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【项目实战】汽车价格与收益关系分析
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【师傅带练】汽车参数与销量的关系分析
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【项目实战】粮食产量预测
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【师傅带练】二手汽车价格预测
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授课教师
张敏
数据挖掘与人工智能金牌讲师
课程特色
视频(44)
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张老师
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