class Stats

## pandas库

### 数据读取

#### 数据库数据读取

* pandas（读取/存储） + SQLAlchemy（建立数据库连接，配合数据库python连接工具使用）

* create_engine（）创建数据库连接；参数是连接字符串；e.g. mysql/Oracle连接： 数据库产品名+连接工具名：//用户名:密码@数据库IP地址:数据库端口号/数据库名称?charset=数据库数据编码

matplotlib绘图 -- pyplot：

绘图流程：创建画布->是否创建子图

• 不创建子图->绘图元素配置->绘图->保存显示
• 创建子图->选定子图->绘图元素配置->绘图->保存显示
• 创建子图->不选定子图->是否绘制完毕->保存显示

工作路径：

工程：

• 导包时不建议import *：python中每个模块相互独立，不同模块可能有同名函数，易混淆
•  

方法和函数的区别：

• 函数直接使用，不需要跟在具体对象后面
• 方法一般跟在对象后面

 列表推导式
b是一个列表 （1, 11）是要遍历的数，从1到10
[]的第一个内容是返回值，后面的内容是对i的说明

# 列表

all_in_list = [0.3, 'hello', True]

print(all_in_list)  # 对列表的增删改查

# 对列表查找,通过元素的索引值

res = all_in_list[0]  # 列表的索引，从左往右数

res = all_in_list[-3]  # 从右往左数

res = all_in_list[0:1]  # 列表的切片，左闭右开区间

res = all_in_list[0:2]  # 列表的切片

print(res)

# print输出语句输出的是最新的返回值

import导入模块，借助数学完成更多元化的数学计算

PyCharm是编辑器，用来编写python代码。如果没有Anaconda的话，以后编写一些程序代码，就需要在PyCharm里引入一些库。而Anaconda有很多python的库，只要将PyCharm与Anaconda关联起来，PyCharm就可以直接调用Anaconda的库。