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大数据挖掘
案例实战
案例：天猫用户重复购买预测
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案例：天猫用户重复购买预测
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介绍
全部
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全部任务
全部任务
1.1 背景与挖掘目标
2.1 工程环境准备
2.2 缺失值处理和数据去重
2.3 数据分布探索
3.1 特征工程介绍
3.2 原始特征
3.3.1 用户相关特征（一）
3.3.2 用户相关特征（二）
3.4.1 商家相关特征（一）
3.4.2 商家相关特征（二）
3.5.1 用户和商家相关特征（...
3.5.2 用户和商家相关特征（...
3.6 离散型特征处理
4.1 建模前的数据处理
4.2 模型构建
4.3 模型训练和评估
4.4 模型应用
5 小结
天猫用户重复购买预测配套资料
1.1 背景与挖掘目标
2.1 工程环境准备
2.2 缺失值处理和数据去重
2.3 数据分布探索
3.1 特征工程介绍
3.2 原始特征
3.3.1 用户相关特征（一）
3.3.2 用户相关特征（二）
3.4.1 商家相关特征（一）
3.4.2 商家相关特征（二）
3.5.1 用户和商家相关特征（...
3.5.2 用户和商家相关特征（...
3.6 离散型特征处理
4.1 建模前的数据处理
4.2 模型构建
4.3 模型训练和评估
4.4 模型应用
5 小结
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Python机器学习实战-T
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Python数据分析与应用-T
2
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Python编程基础-T
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授课教师
陈四德
数据挖掘金牌讲师
课程特色
视频(18)
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会飞的呆鸡
完成了
5 小结
会飞的呆鸡
开始学习
5 小结
会飞的呆鸡
完成了
4.4 模型应用
会飞的呆鸡
开始学习
4.4 模型应用
会飞的呆鸡
完成了
4.3 模型训练和评估
学
习
中
心
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张老师
群1：897428979
群2：642795722
工作时间：9:00 - 18:00
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