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大数据挖掘
基础
前置课程：Python数据分析与应用
23
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前置课程：Python数据分析与应用
价格
¥
299.00
学习有效期
截止：2022-03-16 （随到随学）
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该课程属于
在线实习：韩山师范学院【2021.10.10】
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目录
笔记
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介绍
全部任务
全部任务
1.1认识数据分析
1.2熟悉Python数据分析的...
1.3 安装anaconda与启...
1.4 掌握jupyter no...
2.1.1Numpy简介
2.1.2 数组创建及基础属性
2.1.3 初识数组的特点
2.1.4 创建常用数组
2.1.5 数组数据类型
2.1.6 生成随机数
2.1.7 一维数组的索引
2.1.8 逻辑型索引
2.1.9 多维数组的索引
2.1.10 求解距离矩阵
2.1.11 变化数组shape
2.2.1 Numpy矩阵介绍
2.2.2 Numpy通用函数介...
2.2.3 通用函数的广播机制
2.3.1 Numpy读写二进制...
2.3.2 Numpy读写txt...
2.3.3 利用Numpy对数据...
4.1 Pandas简介
4.2.1 Pandas读取文本...
4.2.2 存储数据框
4.2.3 Pandas读取ex...
4.2.4 将数据框存储为exc...
4.3.1 构建数据框
4.3.2 查看数据框的常用属性
4.3.3 按行列顺序访问数据框...
4.3.4 按行列名称访问数据框...
4.3.5 修改数据框中的元素
4.3.6 删除数据框中的元素
4.3.7 描述分析数据框中的元...
4.4.1 转换成时间类型数据
4.4.2 时间类型数据的常用操...
4.5.1 groupby分组操...
4.5.2 agg聚合操作
4.6.1 生成透视表
4.6.2 生成交叉表
5.1.1 表堆叠
5.1.2 主键合并
5.1.3 重叠合并
5.2.1 检测与处理重复值
5.2.2 检测与处理缺失值
5.2.3 检测与处理异常值
5.3 标准化数据
5.4.1 哑变量处理
5.4.2 离散化连续型数据
课程配套数据、代码及PPT
排序：
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AIGC与Python应用开发
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授课教师
张敏
数据挖掘与人工智能金牌讲师
课程特色
视频(48)
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