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大数据挖掘
基础
Python数据分析与应用_人邮版
39
人加入学习
Python数据分析与应用_人邮版
价格
¥
299.00
学习有效期
截止：2022-03-01 （随到随学）
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该课程属于
微班级：重庆第二师范学院【2021.09.08】
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目录
笔记
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介绍
全部任务
全部任务
1.1认识数据分析
1.2熟悉Python数据分析的...
1.3 安装anaconda与启...
1.4 掌握jupyter no...
2.1.1Numpy简介
2.1.2 数组创建及基础属性
2.1.3 初识数组的特点
2.1.4 创建常用数组
2.1.5 数组数据类型
2.1.6 生成随机数
2.1.7 一维数组的索引
2.1.8 逻辑型索引
2.1.9 多维数组的索引
2.1.10 求解距离矩阵
2.1.11 变化数组shape
2.2.1 Numpy矩阵介绍
2.2.2 Numpy通用函数介...
2.2.3 通用函数的广播机制
2.3.1 Numpy读写二进制...
2.3.2 Numpy读写txt...
2.3.3 利用Numpy对数据...
作业：选择题
作业：操作题
3.1.1 Matplotlib...
3.1.2 基础图形绘制
3.1.3 常用参数设置
3.2.1 绘制散点图
3.2.2 散点图参数设置
3.2.3 绘制折线图
3.3.1 绘制直方图
3.3.2 绘制饼图
3.3.3 绘制箱线图
作业：选择题
作业：操作题
4.1 Pandas简介
4.2.1 Pandas读取文本...
4.2.2 存储数据框
4.2.3 Pandas读取ex...
4.2.4 将数据框存储为exc...
4.3.1 构建数据框
4.3.2 查看数据框的常用属性
4.3.3 按行列顺序访问数据框...
4.3.4 按行列名称访问数据框...
4.3.5 修改数据框中的元素
4.3.6 删除数据框中的元素
4.3.7 描述分析数据框中的元...
4.4.1 转换成时间类型数据
4.4.2 时间类型数据的常用操...
4.5.1 groupby分组操...
4.5.2 agg聚合操作
4.6.1 生成透视表
4.6.2 生成交叉表
作业：选择题
作业：操作题
5.1.1 表堆叠
5.1.2 主键合并
5.1.3 重叠合并
5.2.1 检测与处理重复值
5.2.2 检测与处理缺失值
5.2.3 检测与处理异常值
5.3 标准化数据
5.4.1 哑变量处理
5.4.2 离散化连续型数据
作业：选择题
作业：操作题
课程配套数据、代码及PPT
排序：
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AIGC与Python应用开发
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【项目实战】汽车价格与收益关系分析
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【师傅带练】汽车参数与销量的关系分析
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粮食产量预测分析
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授课教师
张敏
数据挖掘与人工智能金牌讲师
课程特色
视频(57)
考试(4)
作业(4)
下载资料(1)
最新学员
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