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大数据挖掘
案例实战
实战案例：动态人脸智能识别（TensorFlow2)
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实战案例：动态人脸智能识别（TensorFlow2)
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介绍
全部任务
全部任务
1 背景与目标
2.1 调用电脑摄像头拍照
2.2 实现批量拍照_batch
2.3 封装拍照操作的代码
3.1 人脸检测介绍
3.2 实现照片中人脸检测_ba...
3.4 人脸照片的灰度转换及存储
3.5 批量照片处理及存储_ba...
3.6 将拍照及数据处理代码封装...
3.3 过滤人脸不全的照片
4.2 自定义独热编码函数
4.1 获取人名及对应文件夹路径
4.3 确认样本和标签对应关系
4.4 定义照片数据转数组数据的...
5.1 建模介绍
5.2搭建第一个卷积层结构
4.5 将数据整理代码封装成类
5.3搭建第二个和第三个卷积层结...
5.4完成网络结构搭建
5.5定义模型训练方法
5.7导入及拆分数据
5.6定义模型预测方法
5.8模型训练及保存
动态人脸识别课程配套资料.rar
6.模型测试与性能评估
排序：
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授课教师
张敏
数据挖掘与人工智能金牌讲师
课程特色
视频(24)
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最新学员
学员动态
董云朝
开始学习
2.1 调用电脑摄像头拍照
董云朝
开始学习
1 背景与目标
董云朝
完成了
动态人脸识别课程配套资料.ra...
董云朝
开始学习
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董云朝
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张老师
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