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大数据挖掘
案例实战
数据分析案例:广电大数据营销推荐项目
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数据分析案例:广电大数据营销推荐项目
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该课程属于
电子商务网站智能服务推荐在线实习项目
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介绍
全部任务
全部任务
1.1背景与目标
1.2目标分析与解读
2.1数据介绍
2.2收视数据探索
2.3异常数据探索
3.1收视数据处理介绍
3.2去除特殊线路和政企用户记录
3.3去除直播记录中不关机顶盒的...
3.4去除累计超过3小时或小于4...
3.5订单数据预处理介绍
3.6订单数据处理-业务品牌和用...
3.7订单数据预处理-产品失效时...
3.8保存预处理后的数据
4.1 用户观看电视时长可视化
4.2 热门频道的可视化
5.1构建标签库介绍
5.2客户标签的计算方式
5.3产品标签体系
5.4客户标签体系介绍
5.5客户标签计算方法
5.6电视依赖度标签计算-低
5.7电视依赖度标签计算-中高
6 用户画像构建
7.1 协同过滤推荐
7.2基于流行度的推荐
课程配套数据、代码及PPT
周作业
排序:
最新笔记
最新笔记
点赞最多
暂无笔记
基于深度学习的疫情期间网民情绪识别(MindSpore)
3
0
基于深度学习的问政留言分类(MindSpore)
2
0
教育平台线上课程智能推荐
5
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Python爬虫助力疫情数据追踪
8
0
授课教师
张敏
数据挖掘与人工智能金牌讲师
课程特色
视频(25)
作业(1)
下载资料(1)
最新学员
学员动态
还没有动态
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张老师
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