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介绍
全部任务
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1 案例的背景与目标
3.1 删除缺失率较高的特征
2 数据探索
3.2 删除隐私数据
3.3 删除错误记录
3.4 缺失值处理
4 特征选择
6 订单延误风险预测及总结
5 模型的搭建、训练及验证
课程配套数据、代码及PPT.ra...
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