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大数据挖掘
案例实战
案例:运营商流失用户分析与预测
20
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案例:运营商流失用户分析与预测
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199.00
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基础版V2
基础版
sz-T
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介绍
全部
sz-T
基础版
基础版V2
3.4 特征分析:在网时长
全部任务
1 背景与挖掘目标
2.1 数据加载与数据预处理
2.2 去重并降维
2.3 数据整合:客户基本信息
2.4.1 数据整合:标签与用户...
2.4.2 数据整合:在网时长整...
2.4.3 数据整合:合约是否有...
2.4.4 数据整合:合约计划到...
2.4.5 数据整合:信用等级和...
2.4.6 数据整合:本月费用
2.4.7 数据整合:平均每次通...
2.4.8 数据整合:其他变量整...
2.5 缺失值与异常值处理
3.1 特征分析:性别特征
3.2 特征分析:年龄特征
3.3 特征分析:星座特征
3.4 特征分析:在网时长
3.5 其余特征与特征剔除
3.6 每月平均花费特征聚类分析
3.7 不同客户群体重要特征提取
4.1 低费用客户群模型构建
4.2 循环选择最优模型
5.1 小结
课程配套数据、代码及PPT
排序:
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Python机器学习实战-T
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Python网络爬虫实战-T
0
0
Python数据分析与应用-T
2
0
Python编程基础-T
0
0
授课教师
杨惠
人工智能金牌讲师
课程特色
视频(23)
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最新学员
学员动态
lizhengai
完成了
1 背景与挖掘目标
lizhengai
开始学习
1 背景与挖掘目标
lizhengai
完成了
课程配套数据、代码及PPT
lizhengai
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张老师
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