课程介绍
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据去重、缺失值和异常值处理的主要方法、掌握数据特征分析、模型构建与求解的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。 随着业务快速发展、电信市场的竞争愈演愈烈。如何最大程度地挽留在网用户、吸取新客户，是电信企业最关注的问题之一。客户流失会给企业带来一系列损失，故在发展用户每月增加的同时，如何挽留和争取更多的用户，也是一项非常重要的工作。本案例通过对运营商用户的基础信息和使用行为信息进行分析，提取辅助决策的关键性数据，进而预测有可能发生的行为。
本案例的主要分析目标如下。
（1）根据用户的行为信息分析影响用户流失的关键因素。
（2）针对潜在的流失用户制定预警与召回策略。
二、技术点
数据清洗；特征选择；逻辑回归；决策树；随机森林。
三、建议前置课程
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