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大数据挖掘
进阶
深度学习原理及编程实现_人邮版( TensorFlow)
730
人加入学习
深度学习原理及编程实现_人邮版( TensorFlow)
价格
¥
299.00
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该课程属于
大数据分析师(高级)职业技能提升
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介绍
全部任务
全部任务
1.引言
2.1卷积神经网络主体结构介绍
2.2卷积操作:局部连接和权值共...
2.3卷积过程示例
2.4卷积网络与全连接网络计算量...
2.5非线性映射函数ReLU
2.6池化操作
2.7全连接操作
2.8多filter卷积
2.9高维输入处理
2.10卷积操作函数的参数说明
2.11卷积和池化的代码实现
2.12结果可视化
3.1循环神经网络引入
3.2RNN传输过程介绍
3.3为什么是隐藏层神经元
3.4权值训练:随时间反向传播
3.5RNN的常见变体
3.6RNN识别MNIST手写数...
3.7RNN核心步骤的代码演示
3.8RNN网络搭建前准备:结构...
3.9RNN网络搭建
3.10构建会话启动计算图
3.11RNN模型训练及性能测试
4.1RNN网络的缺陷:梯度消失
4.2LSTM核心结构:输入门&...
4.3LSTM传输示例
5.1自然语言处理简介
5.2开源中文NLP系统介绍
5.3中文分词介绍
5.4机械分词法
5.5机器学习算法分词
5.6NLP概率图介绍
5.7jieba分词演示
6.1文本的one-hot表达
6.2文本的TF-IDF表达
6.3tf-idf权值策略实现
6.4模型训练与预测
课程配套数据、代码及PPT
排序:
最新笔记
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暂无笔记
【项目实战】汽车价格与收益关系分析
0
0
【师傅带练】汽车参数与销量的关系分析
0
0
【项目实战】粮食产量预测
0
0
【师傅带练】二手汽车价格预测
0
0
授课教师
张敏
数据挖掘与人工智能金牌讲师
陈四德
数据挖掘金牌讲师
admin
管理员
课程特色
视频(38)
下载资料(1)
最新学员
学员动态
林淡
开始学习
2.1卷积神经网络主体结构介绍
ff5305
完成了
课程配套数据、代码及PPT
ff5305
完成了
6.3tf-idf权值策略实现
ff5305
开始学习
6.3tf-idf权值策略实现
ff5305
开始学习
6.1文本的one-hot表达
学
习
中
心
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张老师
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