构建词袋模型
定义最大词袋为30000
构建词袋，调用keras词袋器中的数据预处理函数，
利用词袋模型进行文本序列化，将序列转化成固定长度，便于后面进行模型训练。
得到特征值
加载一级标签，定义一个字典推导式，7个一级标签定义为0-6，标签和数字一一对应，得到标签值。
定义参数值，例如：
搭建模型
定义输入层：指定输入维度为最大长度
定义词嵌入层：指定变量，例如词嵌入的大小（词典大小），输出大小。。。。
卷积：一维卷积，进行三次卷积，卷积核大小为64
卷积后进行全局的最大值化。
对结果进行连接，进入全连接层。
定义输出层。
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