一、项目背景

      自大数据行业公认的标准框架——Hadoop于2006年从Nutch中独立，成为一套独立软件以来，已有不下15个大数据组件加入其生态圈中。而作为Hadoop核心之一的MapReduce，在大数据处理分析模块发挥了巨大的作用，其将数据的处理过程进行了简化，使得编程人员无需过多关心系统底层运行情况，只需完成计算逻辑即可完成分布式并行计算。 且不说有其他组件构建在Hadoop之上，以MapReduce作为底层计算框架。单就MapReduce构建的计算框架与编程思想就影响着众多的后继者。因此本案例主要利用一份QQ好友关系数据，希望读者可以在使用MapReduce实现好友推荐的同时，更为深刻的了解MapReduce的工作原理与相关概念。 。

二、项目目标

        1. 根据已给定的好友关系，为拥有共同好友的人推荐好友。

三、实现工具

      Hadoop、MapReduce等。

注：本课程仅供在线实习班级使用。