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【图书】大数据数学基础（Python语言描述）
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【图书】大数据数学基础（Python语言描述）
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介绍
全部任务
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1.0 绪论
2.0 引言
2.1 函数与极限
2.2 导数与微分
2.3 微分中值定理与导数的应用
2.4 不定积分与定积分
3.1.1 集中度趋势
3.1.2 集中度趋势代码实现
3.1.3 离散度趋势及偏度与峰...
3.1.4 离散度趋势及偏度与峰...
3.2.1 随机事件及其概率相关...
3.2.2 随机变量的定义及常见...
3.2.3 随机变量的数字特征
3.2.4 代码
3.3内容、代码及小结
4.1.1 行列式
4.1.2 行列式代码讲解
4.2.1 矩阵及其运算
4.2.2 矩阵及其运算代码讲解
4.3.1 矩阵的特征分解与奇异...
4.3.2 矩阵的特征分解与奇异...
5.1 数值计算的基本概念
5.2 插值方法
5.3 函数逼近与拟合
5.4 非线性方程（组）求根及小...
6.1.1 一元线性回归
6.1.2 多元线性回归
6.1.3 logistic回归
6.1.4 回归分析代码实现
6.2.1 判别分析
6.2.2 判别分析代码实现
6.3.1 聚类分析
6.3.2 聚类分析代码代码实现
6.4主成分分析
6.5 因子分析
6.6 典型相关分析及小结
6.7 本章小结
大数据数学基础（Python语言...
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授课教师
张良均
数据智能领域资深专家
课程特色
视频(37)
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张老师
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