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大数据挖掘
前置知识:基于卷积神经网络的人脸识别
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前置知识:基于卷积神经网络的人脸识别
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笔记
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介绍
全部任务
全部任务
认识Python
创建工程及设置Python解释器
编写第一个Python程序
练习1介绍-求曲边图形的面积
Python标准数据类型介绍&数...
列表
for循环及列表推导式
练习2实现:曲边图形面积求解
Python常用操作符
练习2-冒泡排序法&条件判定与循...
练习3介绍-小说单词词频统计
字符串
字典操作01
字典操作02
字典推导式与词频统计
文件读写操作
练习3实现-小说单词词频统计及排...
练习3实现-小说单词词频统计及排...
Python函数
Python面向对象
Python模块
第三方库的安装
Python标准数据类型回顾
Python编程基础配套资料
掌握数据分析的基本概念
了解数据分析应用场景
了解Python数据分析的优势
了解Python数据分析常用类库
安装Python的Anacond...
掌握Jpyter Noteboo...
创建数组对象
生成随机数
通过索引访问数组
交换数组的形态
创建NumPy矩阵
掌握ufunc函数
读写文件
使用函数进行简单的统计分析
掌握Python基础语法
设置Python的动态rc参数
绘制散点图
绘制折线图
绘制直方图
绘制饼图
绘制箱线图
小结
读写数据库数据
读写文本文件
读写Excel文件
查看DataFrame的常用操作
查改增删DataFrame数据
描述分析DataFrame数据
转换字符串时间为标准时间
提取时间序列数据信息
加减时间数据
使用groupby方法拆分数据
使用agg方法聚合数据
使用apply方法聚合数据
使用transform方法聚合数...
使用pivot_table函数创...
使用crosstab函数创建交叉...
小结
堆叠合并数据
主键合并数据
重叠合并数据
检测与处理重复值
检测与处理缺失值
检测与处理异常值
离差标准化数据
标准差标准化数据
小数定标标准化数据
哑变量处理类别型数据
离散化连续型数据
小结
加载datasets模块中的数据...
将数据集划分为训练集和测试集
使用Sklearn转换器进行数据...
使用Sklearn估计器构建聚类...
评价聚类模型
使用Sklearn估计器构建分类...
评价分类模型
使用Sklearn估计器构建线性...
评价回归模型
小结
引言
基本术语
假设空间
归纳偏好
经验误差与过拟合
评估方法
性能度量
回归分析与线性模型
线性回归
任务实现:波士顿房价
逻辑回归
决策树概述
决策树属性选择
决策树关键词
决策树算法
神经网络概述
调参优化
BP神经网络输出层权值修正
数据样本代入整体流程
KNN算法概述
KNN-求距离练习
分类步骤及算法流程
KNN算法优缺点
朴素贝叶斯引例
朴素贝叶斯原理
朴素贝叶斯-拉普拉斯平滑处理
聚类分析概述
相似性度量
K-Means算法分析流程
聚类结果性能度量-外部指标
聚类结果性能度量-内部指标
K-Medoids概述
层次聚类概述
密度聚类(DBSCAN)概述
认识TensorFlow
TensorFlow基础知识:两...
任务1:实现拟合三维曲面模型搭建
任务1:实现拟合三维曲面模型训练
任务1计算流程梳理
TensorFlow计算的两个阶...
任务2介绍及数据展示
网络结构、独热编码及交叉熵
构建计算图与会话
执行计算:模型训练与验证
动手练习:BP神经网络实现鸢尾花...
任务介绍
利用opencv进行单张图片读取...
对所有图片数据进行预处理
softmax网络模型训练与评价
动态学习速率设置
模型保存操作及相应文件介绍
模型加载与参数调用
保存已训练好的soft网络模型
加载调用已保存的softmax模...
TensorFlow基础配套资料...
Python科学计算与机器学习库...
深度学习介绍
深度学习VS传统机器学习算法
丢失了二维信息的传统网络结构
初识卷积神经网络(CNN)
权值共享-全连接与局部连接
CNN的核心操作-卷积
池化与再卷积
高维输入与多filter
卷积与池化操作的TensorFl...
可视化卷积与池化结果
实现图像边缘检测
排序:
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【项目实战】汽车价格与收益关系分析
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【师傅带练】二手汽车价格预测
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南京理工大学
124
0
授课教师
张敏
数据挖掘与人工智能金牌讲师
杨惠
人工智能金牌讲师
胡会娟
高级数据分析师
课程特色
视频(148)
下载资料(3)
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张老师
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