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人工智能案例:基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人
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课程介绍

一、课程简介

      机器人(Robot)是一种可编程和多功能的操作机;或是为了执行不同的任务而具有可用电脑改变和可编程动作的专门系统。它既可以接受人类指挥,又可以运行预先编排的程序,也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作,例如生产业、建筑业,或是危险的工作。
      本案例的主要分析目标如下。
      (1)了根据语料库,使用循环神经网络、LSTM网络,seq2seq模型,实现聊天机器人。

 

二、技术点

      Word2Vec、语料库构建、TensorFlow、Seq2Seq、注意力机制。

 

三、建议前置课程

授课教师

人工智能金牌讲师

课程特色

视频(14)
下载资料(1)